//=time() ?>
もちDeepDanbooru結果のタグ群をソートして、カンマ区切りしてるだけだから、このpromptを使っても参考画像は再現できない
→画像のようにダメダメ
雛形に使える感じ
black_dressあるから重複のdress外し、Waifu v1.3なら_も取って、背景タグ消したり、自分なりの装飾や追加呪文を加えるとかアレンジ
These are pure AI-generated illustrations with nearly no reference to my works. (Probably it was referencing to the Danbooru) #novelAI
参照画像無しで雰囲気シオンに近付けられた
やり方はちょっと倫理的にアレですが・・・
(学習元であるdanbooruでシオンの画像検索して付けられてるタグを全部ぶち込んだ)
樫野ふう♨️ (固有名詞つかわず)
よく言われるDanbooruでの共起タグはV1-3でも効く?
特定のキャラで頻出タグを複数使うと召喚されやすいキャラがあるとかw
①②頭を途切れないようにするにはどうすれば?
③aerial viewとか画角変えても同じ(このseedが原因か)
#WaifuDiffusion #AzurLane
colabで無料で使える中で今のところ使い勝手のいいTrinartStableDiffusionだから顔が崩れたりしているけれども、おかげで仕組みが理解できた(使用したタグはALTに。全部danbooruで使われているタグ)。もちろんnovelAIにも有効やろうな。となると、まずはタグを解析することから始めるかね_(:3」∠)_
@PolygonCherub The image generation is NUTS. They used Danbooru as their image index, but instead of WD's hobbyist level, they went all in and indexed ~6M images. It's insane.
I've been using any free time I have to use it to help eke out some nuances for my next avatar commission.
danbooruタグだけで再現性があるのか実験
①適当に画像を作る
②deep danbooruで画像に含まれるタグを抽出する
③文字区切り等を整えてNovelAIにぶちこむ
④あんま似てない
#NovelAI #NovelAIDiffusion
danbooruってサイト見てみたら、なんか私も登録されてるし、なんかサークル名まで書いてある。っていうか、おい、なんで私が1回しか使ってない東方オンリーでサークル参加した時の名前知ってんだよ。しかも古いサークル名とかペンネームまで纏められてて草。Twitterとかニコ動リンクまである笑 すげえ
ほほぉなるほどなるほど。。。
いえ、決して狐耳好きとかではありませんよ、えぇ決して、いやホントだよ?
Danbooruを学習元にしているとのことなので、今後の動向が気になりますな
#NovelAI #NovelAIDiffusion