画質 高画質

trin+WDのほうがキャラの塗りはやっぱり好き

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full body不要説あるけど、少なくともtrin+WDは外すとこういう事起こるんですよね

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AIに女の子のイラストを描いてもらった
txt2img
Model: sd-v1-4-full-ema.ckpt、f222.ckpt、wd-v1-2-full-ema.ckpt混合モデル

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AIに女の子のイラストを描いてもらった
同じ条件でどんな絵を描くか試してみた
txt2img
Model: sd-v1-4-full-ema.ckpt、f222.ckpt、wd-v1-2-full-ema.ckpt、3モデル混合モデル

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8528diffusion のv0.2を作る過程で、別モデル学習の検証。WDへの学習データには自分が描いた絵(二次創作含む)を利用。#8528d より学習データ枚数が足りないのでめちゃくちゃ傾向が偏るのと制御難易度跳ね上がり。 "自分の絵で簡易追加学習する"ならdreamboothの方がいいかもな……

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【ヨンクな奴ら】オリジナル版 第17回 
家族のイベントが優先!なんですが…つい…

*JCとはジャパンカップのことで、タミヤさん主催の公式レース大会のこと。

     

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AIに女の子のイラストを描いてもらった
同じ条件でどんな絵を描くか試してみた
txt2img
Model: sd-v1-4-full-ema.ckpt、v1-5-puruned.ckpt、wd-v1-2-full-ema.ckpt、3モデル混合モデル

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検証 WDからの正統チューニングという感じでいい

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自分が出力したAI画像をさらに学習させたモデルを作った話
4枚の画像は追加学習後のWDの出力物。
SD、WD AIモデルの追加学習 よもやま話1(ckptテスト用colabあり)|852話 https://t.co/OUa1EG1GPM

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Comparing the newly-released Elysium_Anime_V2 model with berrymix, and the result is quite nice! Can't wait to do some comparison with the upcoming WD 1.4.

Left is Elysium and Right is berrymix.

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trinart(WD派生)ですけど出ますね…単にloliの代替として使ってもパワー足りなくならなそう

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の変換→webuiで読込に成功♪
T4でload10数秒と少し早い
生成は同一!

【WDの変換例】
import torch
from safetensors.torch import save_file
weights = torch.load("wd-v1-3-float16.ckpt")["state_dict"]
save_file(weights, "wd-v1-3-float16.safetensors")
https://t.co/VUTLTRabrn

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ネットワークプリントにファイルを登録しました。
ユーザー番号: WJ3WD47MKX
有効期限: 2022-12-08 19時頃まで

キツネさん好きって言ってくださる方多いので、キツネさんです!

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追加学習で二次元背景特化モデル(学習データはt2i生成物)を作り、検証(1,2枚目)
従来のWDよりもアニメ背景感でる。
朝に作ったAI出力を学習させたモデルに上記背景データを更に追加学習(3.4枚目)
いい感じに混ざってくれる(ただしプロンプト制御が難しい)

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AIに女の子のイラストを描いてもらった
モデルごとの絵柄の違いを見てみる②
txt2img
Model: wd-v1-2-full-ema.ckpt

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