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vaeが含まれてるモデルとマージするとvaeの部分は影響を受けずに引き継がれるぽい
どうもナナチになり切らないとおもったらそういうことか。
「......味がよければよし。」
マージでナナチを薄めてるはずなのに、なんかいい感じになってきてる気がする
学習素材の中にヘルメット外した画像ってほとんどなかったんだけどw
2層目は顔か?
なんか人間特有の顔構造を認識してるような気がせんでもない
2層目だけ元モデルにしてそれ以外をナナチモデルにすると、全体的にはナナチなのに、なんとなく顔が人間に寄ってる
お、変化でた
IN06-08とOUT03-05で口がナナチっぽくなってるw
IN09-OUT02までのいくつかもちょこちょこ影響受けてるぽいけど、OUT03-05は特に影響あるねー
このぐらいのグループで組み合わせ試してみるかー
階層マージで元モデルと極端な学習モデル(ナナチモデル)で1領域ずつ0,100にして比較したけど、1層だけじゃほとんど変化なかった
IN07とIN08は若干変化ある気がするけど、どれもナナチにはほぼ近づきすらしなかった
組み合わせなんだろうなー
もうちょっとやってみよう
賛否あるだろうけど、いまのところこんなイメージ
〇再学習とLoRAの使い分け
原作に忠実なキャラを作りたい:LoRA
原作キャラをアレンジしたい:再学習
ALTに説明いれたので興味ある人は見てみるといいかも
応用が利くのは再学習だけど、マシンスペックも必要
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