# waifudiffusion trinart aiイラスト stablediffusion aiイラスト好きさんと繋がりたい ai術師さんと繋がりたい

WaifuDiffusion1.3.5(1枚目)、Trinartでりだ(2枚目)、WaifuDiffusion1.3(3枚目)、plat-diffusion(4枚目)のSketch比較。 WD1.3.5が「でりだ」ベースなのがよく解りますね。ただ、でりだと比べ耳指定呪文(fox ears )がちゃんと効くようになるなど差があります

1 1
2022-12-22

TrinArt、絵は好きですけどツーサイドアップ描きにくいのがね…
スーパーでりだモデルだと描けるけど絵はスーパーとりんモデルが好み
いちいちi2iめんどくさい…

2 21
2022-12-22

Plat-Diffusionを検証。同じノイズ画像を元に同一設定&同一Seedでi2iを実施し4枚連続出力。Plat-Diffusion(1枚目)、WD1.3通常(2枚目)、WD1.3penultimate(3枚目)、Trinartでりだ(4枚目)です。

2 6
2022-12-21

ACertainlyを手元のデータで再度clip_skip=2でfine tuningした。bs 32/5e-6/3,000stepでまあまあ学習できた感じ。ただbs 32/1e-6/4,000stepのでりだモデルのfine tuningよりも学習が反映されにくい気がする。
1枚目からACeratainly、ACertrainly+FT、でりだ、でりだ+FTの順。

0 3
2022-12-21

ACertainlyをfine tuningしたんだけどclip_skipの指定を忘れてしまった……。
今のところでりだモデルに比べると同じ設定では追加学習が効きにくい印象。また手が下手なのと画風が違うのでたしかにNAI系ではなさそうな感じ。

0 7
2022-12-20

characters_v2
呪文はaltに記載。

昨日遊んでいた「でりだ」モデルでのクリスマス画像、採用しなかったtext2imageの元絵案たちを投稿しておきますね！
「でりだ」さんは絵柄が安定しているところが使いやすいですね！

2 19
2022-12-20

でりだモデルで出力した先程の2枚について、同じ下絵を今度はWDで処理。構図はでりだ、塗りはWDというのも良さそうですが、モデルの段取り替えを行なってまで必要かと言うと…悩ましい

0 1
2022-12-20

characters v2 でりだ
呪文等はちちぷいに記載。
https://t.co/T7lojtFj8b

もう一つ、でりだモデルでクリスマスな画像！
①text2imageでの元絵、②image2imageで詳細化、③出来上がり！
（④はボツ案）

1 11
2022-12-19

characters v2 でりだ
呪文等はちちぷいに記載。
https://t.co/ff3fUbWKlD

昨日は挫折したクリスマス画像を「でりだ」モデルでリベンジで！なんだかキラキラした魔法っぽい感じに！

①text2imageで出力した元絵、②image2imageで詳細化、③出来上がり
（④はボツ案）

1 17
2022-12-19

ぬりえさんに送ったりだちゃんイラスト。ぬりえさんから、前から気になってたハルモニアをお裾分けしていただいたので、EW04でりだちゃんを描いてみました💕傾けるとキラキラ光ります✨
使用絵の具→ハルモニアのDusk sky、Castle Green、Starry winter、Witch Bordeaux
☆リダアナログ部☆

7 18
2022-12-18

11月くらいになるとstable diffusionやWaifuのバージョンアップがあったり、trinartの「とりんさま」「でりだ」モデルがオープンになったり、その他多種多様な追加学習モデルが登場するようになる。用途によって使い分けとか、モデルとモデルをミックスして自分好みのモデルをカスタムしたりとかも。

0 10
2022-12-17

あ、これでりだモデルでやった方が得意そうだな

1 4
2022-12-17

スーパーでりだ 完成絵をi2i 重ね描き35%

ここから学べば俺は……もっと強くなれる……(髪塗った段階で一度i2iして加筆の参考にするとかでも良かったですねこれは)

0 1
2022-12-17

Merge Blockでとりんモデルとでりだモデルを混ぜる、というなんかあまり意味が無さそうなことをやってテストしている。
が、まぁこれはこれで面白い感じに変わってくれる。

1 3
2022-12-16

fine tuningの新機能（左右反転augmentation）のテストも兼ねて手元の約9,000枚の画像を全体＋顔抽出で約18,000枚にして、でりだモデルをbs 32、lr 1e-6、4000steps、7epoch学習してみた。🍒だけどわりと悪くないのでは(･∀･)

4 19
2022-12-16

でりだモデルってやつ。いけるじゃん！

1 15
2022-12-16

WD1.3.5暫定版ええやん❤
わたしそういうの好きよ


WD1.4お披露目会へ向け、化粧室で鏡を見ながらチェックをしてるWDキャンガルちゃんという設定

でりだ？ますぴ顔？でもいいの！可愛いは正義
１エポまで3倍の学習量(300kステップ)で、どんどん変わってく？
https://t.co/BasSvXNUiv

4 24
2022-12-14