//=time() ?>
@yoclesh yep, here's another example of a rip-off
it's pretty amusing to see AI bros holding childish delusions on how AI magically took a look on danboru database and just somehow started drawing authenthic things on its own
約20年前にShadeで作った3D画像(左)にimg2imgを施してみた結果が次(右)のようになります。
(呪文はDeep Danbooruで解析したものを使用)
#AUTOMATIC1111 #WaifuDiffusion #StableDiffusion #AI画像生成 #画像生成AI
ころしやモードの #ヨルさん チャレンジ!
#WaifuDiffusion
ヨルさんの武器がスティレット(stiletto)て暗殺ナイフ(ピン型の短剣)でtxt2imgで出すのムズすぎワロタw
更に逆手(backhand,reverse grip)で🗡️
#SPY_Family
webuiのDeepDanbooru機能で出たタグ呪文をベースに鬼変https://t.co/adNWycCFj2
WaifuDiffusionで180枚くらい出力した結果の、一番まともなやつと一番変なやつです。
大半がゴミです。アシュラだったり、肉体が変形したクリーチャーが錬成される。唯一、顔だけはそんなに崩れない。
danbooruのタグを参考にしてもそう良くなるとは限らなかったです。
もちDeepDanbooru結果のタグ群をソートして、カンマ区切りしてるだけだから、このpromptを使っても参考画像は再現できない
→画像のようにダメダメ
雛形に使える感じ
black_dressあるから重複のdress外し、Waifu v1.3なら_も取って、背景タグ消したり、自分なりの装飾や追加呪文を加えるとかアレンジ
These are pure AI-generated illustrations with nearly no reference to my works. (Probably it was referencing to the Danbooru) #novelAI
参照画像無しで雰囲気シオンに近付けられた
やり方はちょっと倫理的にアレですが・・・
(学習元であるdanbooruでシオンの画像検索して付けられてるタグを全部ぶち込んだ)
樫野ふう♨️ (固有名詞つかわず)
よく言われるDanbooruでの共起タグはV1-3でも効く?
特定のキャラで頻出タグを複数使うと召喚されやすいキャラがあるとかw
①②頭を途切れないようにするにはどうすれば?
③aerial viewとか画角変えても同じ(このseedが原因か)
#WaifuDiffusion #AzurLane
@PolygonCherub The image generation is NUTS. They used Danbooru as their image index, but instead of WD's hobbyist level, they went all in and indexed ~6M images. It's insane.
I've been using any free time I have to use it to help eke out some nuances for my next avatar commission.
danbooruタグだけで再現性があるのか実験
①適当に画像を作る
②deep danbooruで画像に含まれるタグを抽出する
③文字区切り等を整えてNovelAIにぶちこむ
④あんま似てない
#NovelAI #NovelAIDiffusion
danbooruってサイト見てみたら、なんか私も登録されてるし、なんかサークル名まで書いてある。っていうか、おい、なんで私が1回しか使ってない東方オンリーでサークル参加した時の名前知ってんだよ。しかも古いサークル名とかペンネームまで纏められてて草。Twitterとかニコ動リンクまである笑 すげえ
ほほぉなるほどなるほど。。。
いえ、決して狐耳好きとかではありませんよ、えぇ決して、いやホントだよ?
Danbooruを学習元にしているとのことなので、今後の動向が気になりますな
#NovelAI #NovelAIDiffusion