novel cover だと文字っぽい情報量が減る。k_euler_ancestralとddimでこれまた方向性が違う

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背景の奥行きと主線を増やす裏技

k_euler_ancestral出力後ddimにしてUpload補正

コレでk_euler_ancestralの背景の奥行き問題とddimの手足顔破綻が解決出来ます。

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Futuristic beautiful female megaman portrait by Studio Ghibli
Seed: 2429765, Sampler: euler_a, Inference Steps: 40, Guidance Scale: 11, Model: wd1-2_sd1-4_novelai_leak, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned, Upscale: RealESRGAN_x4plus_anime_6B

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低Scale時のk_euler_ancestralとddimの違い
4.5〜5の低Scaleで出した時、破綻はk_euler_ancestralの方が少ないが 顔に奥行きが無くのっぺりとした絵になる。
引用のようにUpload機能で補正した比較も同様。 https://t.co/pSt6bB7MC9

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チラ裏

○ k_euler_ancestral → 人物が得意。プロンプトに忠実
○ k_euler → 背景+魔法系エフェクトが得意
× k_lms → 漫画的塗り。人物描写が苦手
○ plms → 漫画的塗り。たまに高クオリティの絵ができる
◎ ddim → 別次元。背景と構図が得意。手の描写が苦手。

↓plmsのSSR

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1枚目:k_euler_ancestral Scale:5
2枚目:k_euler_ancestral Scale:11
3枚目:k_euler Scale:5
4枚目:k_euler Scale:11

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←k_euler_ancestral
→ddim

やっぱり背景メインはddimで決まり‼️

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サンプラーのEular_aを使用
早い代わりに細部が甘くなりますが、細部にこだわらない時には向いてます

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たまにはサンプラーをk_euler_ancestralからddimに変えてみてもいいかもしれない

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k_euler_ancestral でなんか物足りない感じだったらいっそ ddim にするといい感じになるかもしれない

1枚目がk_euler_ancestralで2枚目がddim
他の条件は同じ

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【Advanced: Samplingについて】
1枚目:k_euler_ancestral (初期設定)
2枚目:ddim
3枚目:k_euler

・・・ddimに浮気していいかな
k_eulerも良いかもしれないけど、まだ判断つかないので、もっと研究が必要

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Advanced: Samplingを「ddim」にしてる人をちょいちょい見かけるので、お試し
背景と構図が抜群に良くなるけど、手ガチャが死ぬほど上手くいかない

標準のk_euler_ancestralの当たり率がガリガリくんレベルだとすると、ddimは競馬レベル

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iphongでStableDiffusionするDraw ThingsとPCと比較テスト。samplingmethodがWebUIに比べて少ないので比較可能なEuler_aで統一。プロンプトと使用モデルなどはALT。画像は←Draw Things、→SDWebUI

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This is Fun 👏
Stable Diffusion fine tuned on Midjourney v4 images

Download model here or Open in Colab

https://t.co/uSSl9ggaKx

Dpm2_a or Euler_a are giving me best results atm

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Finally make it!!
Hold a sword right.
<- k_euler_ancenstral sampling seems to work better for holding objects.
-> k_euler does not hold the sword well. But probably need more experiment.

seed number: 1105374592

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で無限に地味なモブ男が生成できるPromptが完成しました.1枚目ALTにPrompt,2枚目ALTにNegaです.
Euler_aが一番いいです.

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習作その4。
……あれ? なんかddimの割に装飾がスイートな気が?
1枚目を出した後、改めて画面右下を確認してみると、k_euler_ancestralの文字。そら見覚えのある結果にならないわけだ。
2枚目から先は、ddimに戻して出力したもの。

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更に、Seed値固定でSamplingを k_euler_ancestral に変更すると…

1枚目:基本
2枚目:ukiyoe
3枚目:utagawa
4枚目:Monet

なぜ正面を向いたし。
ukiyoeはベタ塗りになり線がシャープに、utagawaは人物の書き込みが増した。Monetは背景・人物ともに画風がまんまモネ。

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習作:水彩、歌川広重、浮世絵 Scale:15 ddim


watertone pencil → watertone paint
sketch → watertone paper
[Sampling]
k_euler_ancestral → ddim
と変更した作品。(Samplingの仕組みを分かってない)

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