画質 高画質

オラ、でかちち極めたゾ!

MODEL: sd-v1-5-fp16.ckpt + wd-v1-3-float16.ckpt (0.7:0.3)
Steps: 40, Sampler: Heun, CFG scale: 11
Seed: 3331985109, Face restoration: GFPGAN
Size: 1024x1408, Denoising strength: 0.4, First pass size: 0x0

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Kleiner nachtpost: ich bin so baff wie viele immer mich von euch weiterempfehlen seit ich wd da bin qwq das erfüllt mich mit so viel Stolz! Ich kann so schlecht meine Dankbarkeit zeigen daher.... Fresst mein Hass qwq

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+ だとprompt頑張っても背景と人物が両立できないから、認めたくはないんですがモデルの性能差あるなと。WD1.4に期待ですね。

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同じプロンプトでもほぼ百中で神イラスト出てくるしマジでAnything v3.0だなあ時代は
WDもう二度と使わん

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出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

呪文はALT(NMKD用)

↓↓↓ その他画像はnote ↓↓↓
https://t.co/iOCzVMX9Bv



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同じpromptでもWDとNAIでは出てくる画像の雰囲気は違うわけで(WDの方が揺れ幅が広い)、じゃあWDでNAIのimg2imgのための画像を作るのはどう、みたいな形でいじっていたもの
奇数番の画像がNAIでの出力で、偶数番がWDで作ったその元
iPhoneで作業を完結させている

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なんとなくナナコちゃんとロードガイルの絵を再掲しておきますね(^ ^)


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同一シード・プロンプト
左がAnything v3.0 
右がwd1.3の比較です

単純にすごい

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※※※Anything v3.0モデルを使用しています※※※

同一シード・プロンプト
1枚目がAnything v3.0
2枚目がtrin v1 0.7:wd1.3 0.3混合モデルの比較です

3枚目、4枚目はとりあえずプロンプトを使いまわしてAnything v3.0で焼き直し

4枚目は右手こそ本数が多いですが全体的に手の破綻がほぼ無い?

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単語探索シリーズ: sound spectrum analyzer
スペアナのカラフルな波形画面のような効果が期待できます。
上段: WD-1.3-full 下段: NovelAI

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最近は諸事情でstablediffusion1.5ばかり使ってる
(これを含めて今シリーズ的に投稿しているのはwdベースの別モデル)

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息抜きのため、WD1.3で人体生成用Negative Prompt+画質確保用Prompt+"VTuber,singer,cymbidium,live costume,smile,shine"で生成されたのがこれ。

……すっごい、このVTuber居そう。名前が出そうで出てこないんだと勘違いするレベルで。

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WaifuDiffusion v1.4に最近入った test model (wd-1-3-penultimate-ucg-cont.ckpt)

光の表現に関しては過去イチで使いやすいかもしれない

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ちょっと思いつきで、またひとつ実写顔TIを作ってみた。SD1.5で作ってからアニメ絵モデル(WD1.3とか)に適用してみて思ったけど、学習顔がある程度個性的な顔立ちのほうが結果が面白くなる。整った美人は薄い結果になるというか…

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森の国すごすぎる・・・。世界線WDは安定だね。

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WD1.3で語順整理後のN数を増やしてみた。結果、
・違和感あるポーズが減ってる
・無視されるプロンプト要素が減ってる
……ように見える。ひいき目かな?

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