「ファイナルファンタジーXIV」初のリミテッドジョブ「青魔道士」が公開!ラーニングで最強の青魔道士を目指そう https://t.co/mLO73NhhTV

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サメガールちゃんのサメダンスをラーニングするフカちゃん。

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お題「文学」
スライムたちの最も早いラーニング方法?
見せなくてもいいですからね

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次の展示会はmihoの です。12月1日から、よろしくお願いします。Next exhibition is 's magical from 1 December.
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・青魔道士はFF14初のリミテッドジョブ、ラーニングがありレベル上げをしても何もスキルを覚えない
・パッチ4.5でマスクカーニバルという専用のコンテンツがある
・レベルキャップは50

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ラーニングしにいく作業があるのは素晴らしいぞ吉田 

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AI(ディープラーニング)を使って塗った王馬
手直しと光彩は自分で入れた。

Style2 Paintsすげぇ...

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ディープラーニングで色を塗ってくれるstyle2paintsを試してみた
ローカル環境で使えるのはV3で、最新のV4はシェーディングまでやってくれた。凄い。

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>FF5のレナで、青魔導士になって火炎砲から火炎放射をラーニングしてるとこ、火炎放射が炎がお尻にあたり、お尻が燃えたレナを… https://t.co/eBddlfVZVy
こんな感じですかね
あんまり資料ないキャラなんで大変でした(´-ω-`)

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過去絵を振り返ろうのコーナー8弾!
2017年(去年).スプラやりまくる.ディープラーニングによる自動着色を学会で聞いてすぐに試してみた時のイラスト.
←俺|線画|自動着色→

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からあげ画像をディープラーニングで生成する「KaraageGAN」とりあえず1クリックで、からあげっぽい画像を自動生成できるようになった。GANは、クオリティ上げるのしんどいな。一体どれだけの計算資源と時間が必要なんだ…

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【最終編】で奇跡の遭遇!
【森部生士】から奥義をラーニング!!キューブの「あびせげり」!!
BGMは【Unseen Syndrome】 !(やや無理やりな3テーマ同梱)

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【読了】
ディープラーニングがどう新しいのか、わかり易かったですヾ(*´∀`*)ノ
⚡過去のAIは問題を解くヒントとなる入力を人間が選んであげる必要があった
⚡ディープラーニングは膨大な情報から自ら概念を抽出する「理解するAI」

人工知能は人間を超えるか | 松尾 豊 : https://t.co/qN1zkWOvsS

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ディープラーニングで人間を製造した

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『WA』がすぐわかる四コママンガの作画を担当させて頂きましたよろしくお願いしますー!/ 【5分でわかるワイルドアームズ】シリーズの魅力の秘密をスピードラーニング! 話題の1作目を特集 https://t.co/QE9PYVTxem さんから

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『ポータブルオーディオ』かえレナと学ぶ「スピードラーニング」。レナちゃんがかえでに完全勝利するルートを考えました。

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