画質 高画質

img2img 線画彩色 二人,ピンク髪,ロングヘア,水着,アイコンタクト,ガーター 5/14

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同意します。こちら1は有名作家の作品です。 2は1を私が真似して描いたものです。 3は2をImg2Imgしたものです。 AIには1が入力されていませんが、結果である3は普通にパクリです。 したがって、中間過程や使用された道具ではなく、結果間の類似性を基準に判断しなければなりません。

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img2img 線画彩色 二人,挙手,腋窩,ロングヘア,ノースリーブ,鎖骨 4/14

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img2img 線画彩色 二人,裸足,腕輪,耳飾,ロングヘア,鎖骨,膝を立てる,挙手,水着,横並び,手を床に,手を頭に 3/14

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img2img 線画彩色 二人,ピンク髪,ブルマ,体操服,手つなぎ,ロングヘア,アイコンタクト 2/14

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img2img 線画彩色 二人,ピンク髪,体育座り,ロングヘア,横並び,を立てる,水着,足を揃える,手を足に 1/14

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Img2Imgであれ手描きであれ関係なく作業者の創意性が追加され原本と一定以上の差が発生すれば盗作ではありません。 一般的な盗作の定義と同じです。 例画像もImg2Imgで生成したものですが、構図とポーズを除けば残りがありません。

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Una img que me tiró una app de arte :3

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メタデータはあくまで最終画像を生成するために使用されたPromptとパラメータのみを含みます。 したがって、全体の作業プロセスを検証するには適していません。例えば、1番Promptを使って画像を生成し、2番を使ってimg2imgをすると、メタデータには2番だけが記録されます。

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何か誤解があるようです。 私はさんを擁護するのではなく、誤った検証方式を根拠に使うことを防ごうとしているだけです。 そうでなければ、検証ではなく単なるいじめに過ぎません。 そして同じテクニックで生成されたイメージです。(txt2img+タグ分析)🤔

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ノーベルAIを使用した基礎的なtxt2imgとは異なり、手作業修正、カスタムモデル、Img2Img、スクリプトなど変数が多すぎるため検証が難しいです。 例えば、この画像は私がカスタムしたモデルと手作業で作成した画像なので、プロンプトだけでは再現できません。

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Impressive Img of 🚀#technologies As a complement, infography https://t.co/OWrxsKqpQU

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Amazing and mysterious: Small Channels and a Rocky Patch in the Cydonia Region, Img1 https://t.co/VgUiHoQgSk Img2 https://t.co/X1tSwSF2rt Img3 view looking south at mesa by Img4 location

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メタデータはあくまで最後の画像を生成するために使用したPromptとパラメータのみが含まれるため、作業プロセス全体を検証するには適していません。 以下のように何度もimg2imgを繰り返すと、似たような画像を生成することができます。

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img2imgで自由に使用していい画像を配布します。  タグの画像は商用・非商用問わず好きにimg2imgの元にしてもらって構いません。詳細はプロフ。鬼っ子立ち絵っぽいパターン。   

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img2imgで自由に使用していい画像を配布します。  タグの画像は商用・非商用問わず好きにimg2imgの元にしてもらって構いません。詳細はプロフ。鬼大変だったから何かの助けになれば。   

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15m call for dog man in a dog suit reading AITA and TIFU!

img: @/MimiArmelle_

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Stable Diffuision WebUIで img2imgでマスクがおかしくなった・・・GPUが逝ったのかなぁ・・・変換されずにオレンジ色しか返されない。
再起動してもなおらない あばば

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AIにファンタジーな女の子のイラストを描いてもらった
txt2img
Model: Elysium_Anime_V3.safetensors + f222.ckpt + ACertainThing.ckpt の階層マージモデル

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img2img 線画彩色 二人,ロングヘア,ポニーテール,横並び 18/18

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