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@alfredplpl @U__masu 同意します。こちら1は有名作家の作品です。 2は1を私が真似して描いたものです。 3は2をImg2Imgしたものです。 AIには1が入力されていませんが、結果である3は普通にパクリです。 したがって、中間過程や使用された道具ではなく、結果間の類似性を基準に判断しなければなりません。
#stablediffusion img2img 線画彩色 二人,裸足,腕輪,耳飾,ロングヘア,鎖骨,膝を立てる,挙手,水着,横並び,手を床に,手を頭に 3/14
@NecroKuma3 @Aoi__Nanase Img2Imgであれ手描きであれ関係なく作業者の創意性が追加され原本と一定以上の差が発生すれば盗作ではありません。 一般的な盗作の定義と同じです。 例画像もImg2Imgで生成したものですが、構図とポーズを除けば残りがありません。
@alfredplpl メタデータはあくまで最終画像を生成するために使用されたPromptとパラメータのみを含みます。 したがって、全体の作業プロセスを検証するには適していません。例えば、1番Promptを使って画像を生成し、2番を使ってimg2imgをすると、メタデータには2番だけが記録されます。
@ramielmose @U__masu @Amatsukarin ノーベルAIを使用した基礎的なtxt2imgとは異なり、手作業修正、カスタムモデル、Img2Img、スクリプトなど変数が多すぎるため検証が難しいです。 例えば、この画像は私がカスタムしたモデルと手作業で作成した画像なので、プロンプトだけでは再現できません。
Impressive Img of #CentaurV @ulalaunch 🚀#technologies #Space As a complement, infography https://t.co/OWrxsKqpQU
Amazing and mysterious: Small Channels and a Rocky Patch in the Cydonia Region, #Mars Img1 https://t.co/VgUiHoQgSk Img2 https://t.co/X1tSwSF2rt Img3 view looking south at mesa by @THEMIS_NASA Img4 location #planetology #spaceexploration #Space
@alfredplpl メタデータはあくまで最後の画像を生成するために使用したPromptとパラメータのみが含まれるため、作業プロセス全体を検証するには適していません。 以下のように何度もimg2imgを繰り返すと、似たような画像を生成することができます。
15m call for dog man in a dog suit reading AITA and TIFU!
img: @/MimiArmelle_
#Vtubers #VtubersEN
AIにファンタジーな女の子のイラストを描いてもらった
txt2img
Model: Elysium_Anime_V3.safetensors + f222.ckpt + ACertainThing.ckpt の階層マージモデル
#StableDiffusion