AUTOMATIC1111だいぶ使い慣れてきましたね。
眼の色や表情はプロンプトで結構操作できる。

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WDはno humansを入れてあげると人間が出なくなる率が高まります(1枚目、同じシードで+no humans、2枚目は入れてないやつ)。とはいえデミヒューマンっぽいのは出たりしますが /Cool Japan DiffusionをAUTOMATIC1111版Web UIで試してみた|IT navi https://t.co/hzz8FnV3I5

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AUTOMATIC1111に写真をピクセル化する機能を追加する拡張機能
「Pixelization」
https://t.co/tEqUGxaCSi
https://t.co/xavnOyGpUd

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Cool Japan Diffusion 2.1.1.1 を使って、
メイドさん描いて貰いました。
私のローカル環境のGPUでは 256x384 が限界みたいです。

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苦節15時間位悩んでようやく(AUTOMATIC1111版)の導入に成功。なおめっちゃ遅い模様。

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好きな構図と質感なのに人体キメラ化したAI画像に頭を抱えた人、諦めず試して!
「Deep Negative」

automatic1111の\embeddings 内にファイルを入れ(T75とT64推奨)negativeにNG_DeepNegative_V1_75T または [( NG_DeepNegative_V1_64T :0.9) :0.1] と入れるだけ!
https://t.co/00VVFjAB4K

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プロンプトをいじってるうちに、ほぼこの子に相違ない顔ばかりが出てくるようになった。理由はよくわからないけど、これはとても便利なことかもしれない。
でも背景の指示を変えたら、女の子も変わっちゃうんだろうな・・・

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しかもまったくハズレが出ない。たとえばこれ、同プロンプト、ランダムシードで、連続で出した4枚。

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同一人物っぽいのもかなり出てくるので、何かと実用的かもしれない。。

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シンプルだけど満遍なく綺麗なやつ。手だけがちょっと残念だけど・・。Anything 慣れると楽で使いやすいね。

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アクティブな動作をつけるために「全身」をお願いするわけだけど、時々こういう勘違いする子たちが現れる(笑

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初めて使ってみた 、本日のベストはこちら、ということでおしまいにして出かけます。

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で画像がくすむ件、VAEを導入したら緩和された。(その2)
左:導入前
右:導入後

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で画像がくすむ件、VAEを導入したら緩和された。
左:導入前
右:導入後

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左:#ACertainThing
右:#anything_v4
くすんだ感じになるのはプロンプトが合わないのかな。長すぎる??

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素性も何もよくわからないままAnything v4.0というモデルを使ってみた。また違った味わいのAI作画。さらにプロンプトいじり倒すとおもしろいかも。

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のイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む) 
step:40000 epooch:769
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.000005 sampling:once
(他Automatic1111の初期設定)

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