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#anything_v4 で画像がくすむ件、VAEを導入したら緩和された。
左:導入前
右:導入後
#automatic1111 #aiart #AIイラスト
左:#ACertainThing
右:#anything_v4
くすんだ感じになるのはプロンプトが合わないのかな。長すぎる??
#automatic1111 #aiart #AIイラスト
素性も何もよくわからないままAnything v4.0というモデルを使ってみた。また違った味わいのAI作画。さらにプロンプトいじり倒すとおもしろいかも。
#anything_v4 #automatic1111 #aiart #AIイラスト
@UUYProのイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む)
step:40000 epooch:769
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.000005 sampling:once
(他Automatic1111の初期設定)
#AIart #AIイラスト #anythingv3
#ファインチューニング #HyperNetwork
最新のAutomatic1111で「CUDA out of memory」エラーが多発する問題。「Show live previews of the created image」をONにしていると、今でも2回に1回ほど画像生成に失敗するが、OFFだと20回生成しても問題出ない…。単にこの機能と自分の環境が相性が悪かっただけなのだろうか?参考ベンチマーク画像
長めの帰省から帰宅して、やっと自宅のPCに触れました。AUTOMATIC1111のアプデをしたらHires.fixの仕様がすごい変わってていじってました。倍率指定になったのね・・・・。これはこれで触りやすいか。下記は512出力を2倍にしたもの
#8528d,#AIart
#AIArt #AIイラスト #ACertainThing
AUTOMATIC1111 Web UIを導入しました。
設定項目が多くて大変なので明日から勉強します。
おやすみなさい。
WebUIの出力が、今日のバージョンの前後で大きく変わる件、結構やべーな・・・同じプロンプトが全く機能してないことがある…
1枚目が今日のバージョン、
2枚目が数日前のバージョン。
#AIart #AUTOMATIC1111
AUTOMATIC1111 WebUI、2023/1/14の コミット(commit hash : beeec2b) 以降でマージしたモデルと、それ以前ので同条件でマージしたモデルの出力結果が変わる
Checkpoint Mergerのバグ?仕様?
よくわからないけど、最新のUIでは過去絵の再現性が取れない
左:beeec2b でマージ
右:8635953 でマージ
@UUYProのイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む)
step:25000 epooch:390 最終時損失:0.07付近
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.0001 sampling:random
(他Automatic1111の初期設定)
#AIart #AIイラスト #anythingv3
#ファインチューニング #HyperNetwork
PythonでStable Diffusion画像を結合するチュートリアル
(現在AUTOMATIC1111用にスクリプト作成中とのこと)
https://t.co/TuM2sv0OPH
#AUTOMATIC1111 の「Inpaint sketch」を使ってみましたが、かなり便利。
既存のInpaintで補正できる場合は使わなくて良いですが、どうしても補正できないガンコな汚れ(?)もこれで消し去れます。
(画像では口元にあったタバコを消しています)
#画像生成AI
OSがWindows11になったのと、AUTOMATIC1111を更新したらUI全然違うし、使い勝手も悪くなってるしで困ってます😥
慣れるまで時間かかりそうだなー
#AIart #AIイラスト #AIArtwork #AI絵加筆