雑プロンプトだと謎画像が出るので、まだまだ試行錯誤中。
少しマシなのが出たのでサンプラー比較。
steps20, guidance7.5の初期設定。

左がDPM++ 2M Karras
右がEuler Ancestral

私の好みは左。

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こういうのがちょいちょい出てくるけど、いわゆる「おま環」であり、キュビズム的な意味でのPicassoDiffusionではないはず。
DrawThings上で動かしている以上、自己責任なのでもうちょい粘る。
guidance scaleとstepsは低め、EulerよりDPM++の方が良い結果が出やすい気がする。

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https://t.co/mWfjIHQtbuからの1.8万のハイスコア画像と、Konachanから5000の高スコア画像を使用して学習したモデル

🤗https://t.co/hDqWRL4Fzd
WD1.4 taggerでタグ付け

推奨
Vae:vae-ft-mse-840000-ema-pruned
DPM++ SDE Karras
Steps:30-70, CFG:9-12
https://t.co/0AsNHGRlOD

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これがDPM++ SDE Karraにしたもの。
同じ条件なのにこうも違うのかという感じ。

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検証用の文章プロンプトできた
とりあえずNovelAIで試していく

設定はDPM++2M Karras(NovelAIのみddim)、Steps:30、Scale:9
8枚生成して、それっぽいやつを採用

ポイントは「庭園でお茶会、青い服、金髪、白い帽子」がちゃんと反映されているかどうか

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前者2つがDPM++ 2、90Steps、後者2つがEuler Ancestral、20Stepsです。ヤケクソのようにStep数が多いだけあって、前者のほうが細かい部分まで描き込まれています。反面、ガチャの結果次第では後者でも遜色のないものを得られる……という印象です。#AI呪文研究部

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Model : Anything (anime)
Sampler : DPM

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step30、scale7、DPM++ 2M Karrasで生成ですお。

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sampler DPM++ 2 にて

いつもの monotone, Chinese ink painting,

総じて良好なものが出力。helmet の光沢、質感が特にこのみ。

 

Lunch time 😋

🔥トッポギ 떡볶이 🔥

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sampler比較

1枚目 : DPM++
2枚目 : DDIM
3枚目 : PLMS
4枚目 : Euler Ancestral

プロンプト等すべておなじ、背景指定なし。ご参考までに

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ついでだから比較。
step25、scale9、DPM++ SDE Karras vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
https://t.co/5uFD9AOiaq
1枚目はクオリティ+文章
2枚目はクオリティ+単語
3枚目は単語のみ
なお検証ツリーの最初のは文章のみでの8枚です。クオリティ系入れるとぼんやりするので個々の効果はまた検証。

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orangemix vae
step25
scale6,7,9,11の順
DPM++ SDE Karras

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STEP30
Denoising strength0.6
scale12
1.2枚目DPM++ SDE Karras
3.枚目Euler a

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DPM++ 2M Karras
繊細かつ神々しい雰囲気にはすごいマッチしてる

「"それ"はいつからそこにいたのか。いや、いつでもそこにいるのか。」

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DPM++2M Karrasも試してみた。
目の色が少し薄い(やわらかい)印象。

Model: AC
Sampler: DPM++2M Karras
Steps: 80

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Nabylon作例
雨上がりの市場 縦ver

縦長もいいですね。破綻しやすい手が隠れるというメリットもあるとかないとか

Samplerも変えてみると面白いです
私がよく使うのは Euler a, Euler, DDIM, DPM++ SDE Karras あたり

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DPM++系は16Sで確定してるわけですし、アップスケール後のStepだけ上げたほうが効率良いんじゃないかと思って雑に並べて比較。
ノイズ値は定番でよさそう。
Stepは10でもそんなに悪くないかも、効率重視なら10、安定20~30、あとはお好みですかね。

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DPM++ SDEいいな。最後はホラー…

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最後のDPM++ 2Mは全部潰れちゃう

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