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【#鬼滅の刃 公式学習本 解禁情報】

「甘露寺蜜璃は“継子”になりたい子を応援してるよ~」

第六弾「恋の呼吸編」のカバービジュアルを解禁!
が“恋❤️”の幅広い知識を教えてくれる学習本です。

の甘露寺先輩と 先生の恋模様を読める… https://t.co/9kvZnonupS

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【本日発売記念!】

「“継子”になるなら勉強してくれない?」

「#鬼滅の刃 霞の呼吸編」が
本日6月16日(む/いち/ろう)から発売!
時透無一郎が“霞🌫️”の知識を教える学習本です。

発売を記念して、帆上夏希先生描き下ろしの
「#キメツ学園!」特別編を一部公開。

の兄… https://t.co/sgy08oVoET

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これを防ぐ(遅らせる)には現実の多様性を反映した特殊なデータを学習元に含ませ続ける必要があり、だから私はイラストの未来のために、多様性のある特殊な絵を描き続けるのだ。

みんなもイラストの未来のために、RTやいいねよろしく。

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私が著作権を有するキャラクター「フィーちゃん」のファンアートを絵藍ミツアちゃん()の の学習に使用する許可をします。

推奨ハッシュタグ

投稿する際は【絵藍ミツア 学習画像ガイドライン】もご確認ください。#みつあ二次創作▶https://t.co/48r0Tjp0Vp

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なんかバズってるから自己紹介入れておこうかな。
39年前に漫画家デビューして今は「高エネルギー加速器研究機構(KEK)」で、こういう漫画を15年くらい連載してます。
その他、広告・広報・学習漫画をいっぱいやってて、広告制作(35年目)やWEB制作(26年目)などもやってます。

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den2lora ver2でけた!
ちょっと過学習気味なのでfullbodyが出にくいのと、ちびキャラちょっと減らしてはいるけどやっぱり出やすい。あと学習元画像の解像度が低いせいで生成絵にも影響がでがち。
もうちょい様子見してから配布する!

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cardiganというタグは、学習元的に制服要素が強すぎるから無闇に使うべきではない…とGPTくんに教えないとだめか

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何か誤解してる……どういう……って思って気づいたんですが、衣装タグ残したままにしてました。くそ~~!!!バカかぁ!!!もっかい学習やりなおし!!!

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とうとう快楽ヒストリエの時代考証が、過去だけでなく未来さえ正しいという証左出てきおった

AI成果物が急増したことで「AI生成コンテンツをAIが学習するループ」が発生し「モデルの崩壊」が起きつつあると研究者が警告 - GIGAZINE https://t.co/5VrPVWdK0X

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一方で。この左下はちょっと危険でな。
確かに「AI学習」の単体としての説明はこれで正しい。
けど「AIの中には」と書いてあるのは危ない。

(続く)

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うさぎLoHaをマイナス適用したらどうなるんだろう?
と試してみた結果です。

等身が上がり、髪が伸びて、赤茶色になりました。
学習素材に白うさぎが多かったからかな?

なお、うさ耳は取れませんでした。良き良き。
https://t.co/dudk5wJt8i

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UTAUはコスト削減のため調理、清掃、高度運動などのモジュールが搭載されていません。仮にあなたのUTAUがそういった動作を行ったなら、それはUTAU自身の学習の結果であり、当社は一切の責任を負いません。(説明書より)

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もう己がどうしたいかわからなくなってきて没にするかもしれない(´;ω;`)供養
※僕の作品はすべて無断転載・AI学習禁止です。絵はV
ご本人様以外使用できません。

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生成AIの「無断学習」についてまとめてみました。AIの学習を取り巻く事実をできるだけ羅列しています。かなり複雑なので文字だらけになっています。添付資料としてデータセットや関係事例の表を付けています。今後のAIの未来を考えるにあたって、参考資料として頂ければ幸いです。(1/3)

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久しぶりのイラストPart3❣
ゆたかてる()先生に描いてもらいました‘’ฅ^ ̳. ̫ . ̳^ฅ゛
念願の… めっちゃ気に入ってるんだ(੭ु´・ω・`)੭ु⁾⁾
イラスト動かしてみたいなぁ(*'ω'*)
※AI学習禁止

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【今回のそうなんやポイント】
展示品兼セールス担当のこのミクさんは
数多の営業術を学習した企業側のつよつよセールスマンなのだっ!
地区売上トップのミクさんにかかればモブ夫などイチコロである。
ちなみにこのミクさんは企業のエースなので展示のみ、モブ夫が購入したのは別のミクさん

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中国語「胖虎眼(pàng hǔ yǎn)」の意味です。

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ぼくはその日あたまのなかにあるふたつのことがらをくみあわせて絵を描くので、あとから見ると何で描いたのかさっぱりわからないのじゃが、たぶんこの日はバイファムのキャラを考えつつオリビア・ニュートンジョンを聴いていたのだ…これ、AI学習させたらわけわかんない絵を描いてくれるだろうか…

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wd15のcontrolnet tileをつくって試してるけど色の崩壊が防げないな...
tileは8倍の超解像ができるように学習してる
生成画像をstrength=0.7のimg2imgで4倍アップスケール

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