超解像技術すげぇな。アケボダのアバターこんなきれいになった

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AI超解像したらめちゃ画質良くなった https://t.co/ICEEYKsvVP

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同じ呪文で生成した、既存解像度はこうなる。
novelAIの超解像度に合わせた呪文づくりを出来ればだけど、一回の生成に4000円のサブスクの約1/12持って行かれると考えるとコスパが悪すぎる。。。

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絵チャにて、梅喧さん。
可能な限り絵チャ上で描き込みました。英語部分のみフォントから画像作成して貼りこみ(これも絵チャ上でできるのがスゴイ!)
超解像度(元絵の4倍サイズ)で出力したものをリサイズ。

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Stable Diffusion による2倍高速超解像、VAEを入れ替えれるでと作者から教えてもらい、VAEを入れ替えたところ、確かに色味は元に戻った。が、やはりノイジーだ。

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絵チャにて、源柳斎マキ(源柳斎 真紀)さん絵にトンファー追加して描き込んで背景も追加。
絵チャ上ではこれで完成かな?
超解像度で出力してリサイズ。

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絵チャにて、前回描いたエリザベートを更に描き込み。
超解像度で出力してリサイズ保存。

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3.なんか城みたいなのが邪魔なのでinpaintで再生成(なんか変な髪できたけどほっとく。この後超解像で512pxの画像を2048pxに拡張、後から見るとこの拡張の段階で粗が酷かったかも。生成の時点でステップ数もっと増やすべきかな)

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Latent Upscaler の実験、深津さんのおっしゃった通り、グラデーションマスクを作って合成したら、継ぎ目がなくなった。1枚目がCJDで生成された元の画像、2枚目がLatent Upscaler、3枚目がUnconditional な超解像です。どうですかね。

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超忙しいけど少しずつ…
2.1のInPaintingで実装したOutPaintinigで左右にループする横長画像を生成。latent diffusionで超解像。

途中、切れているところもあるけど…

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友人とTRPGの話をしたので。

かっこい騎士写真は生成したことはあるけれど、今回はDerridaモデルでイラストに挑戦。

超解像を入れたのでちょっとディティールが…色々考えよう

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目をキラキラさせるのちょっと楽しかった
絵の解像度低いので
アップの方は超解像かけました
なんとなくペキッとなった気がする

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Cool Japan Diffusion for learning 2.0で生成してみたヤツ(R-ESRGAN 2x+で超解像済)

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花丸ちゃん(*‘∀‘) 
「彼女はいわゆる美人ではないものの、可愛かった。美少女で通るだろう。~」(続きはALT)
 超解像のみ

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ダイヤさん
超解像のみ

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やっと、
1.5でOutPaintingを実装し左右にループする横長画像を生成。
形状破綻も少なく超解像前だけど結構繊細になったような…

備忘録
diffusers 0.7.2
runwayml/stable-diffusion-v1-5
runwayml/stable-diffusion-inpainting

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久々タイムラプスです!
今回はキャラは普通に描いて、背景をAIで作り、さらに超解像技術を使ってアップスケールし厚塗りの要領で描きこんで仕上げました

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1.retouch
2.超解像化ソフトウェア fin
1generate 5anlas , i2i 2~5anlas
about 50anlas🤔

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Cool Japan Diffusion 、200万ステップを超えたので、現状を公開します。のほしおさん ( )さんの画風をお借りして、ウマ娘のポートレートを作成しました。ちっこい64x64はできているんですが、256x256の超解像をするとまだぼやけてのっぺりしているというのが現状です。

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梨子ちゃん。
CLIPの後ろから二番目の層の出力を使うようにしたので、わりと色指定が効いてる?(茶色の髪、黄色の目、白い花束)。
ていうか滅茶苦茶かわいくない?(*‘∀‘) 
超解像のみ

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