のイラストで学習
レイヤ構造:1,2,2,1
step:16000 活性化関数:relu レイヤ正規化あり
学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”深い”設定
(プロンプトは元素法典を利用)
NNレイヤ構造を深くすれば画風の学習が良くなる感じは確かにある

2 3

Froggie slippers doodle🐸

19 79

のイラストで学習
レイヤ構造:1,3,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”広く浅い”設定
画像は初期⇒2000⇒最終

2 1

のイラストで学習
レイヤ構造:1,1.5,1.5,1.5,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”深く狭い”設定
画像は初期⇒4000⇒最終

2 1

のイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む) 
step:40000 epooch:769
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.000005 sampling:once
(他Automatic1111の初期設定)

1 2

doodle from the ipad/procreate
im still learning and struggling haha

I needed ReLu I miss them 🍎🍏

10 61

のイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む) 
step:25000 epooch:390 最終時損失:0.07付近
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.0001 sampling:random
(他Automatic1111の初期設定)

3 5

〜Reluくんのツイキャスより〜
たくさん笑い納させていただきました😂このこえくんの話が個人的にすごくツボでしたww


0 3

18. J'ai relu très récemment mes passages préférés de Blue Sky Complex, une belle histoire qui nous permet de découvrir l'évolution d'un jeune couple gay (les études, les rapports avec la famille, le regard des autres, les difficultés lorsque l'on vit ensemble...).

1 3

4万再生おめでとうございます!
元気貰える曲です✨
いつもありがと✨


引用元に♡とRTお願いします.ᐟ.ᐟ https://t.co/meLeKK4pik

2 4

Hypernetwork、とりあえずLayerNorm->Linear->ReLU->Linear(チャネル数はNAI版と同じ)にしたらなんとなく表現力が上がった気がする。
学習率5e-6、バッチサイズ12、1000step。ベースはWD13。

1 7

サムネチャレンジ
Reluくんオリジナル曲「ヘドロ」のサムネに(恋に)落とされたおばちゃんが通りますよ

ねえ、誰か歌って?
https://t.co/WH0nnYLQBd





3 48

描きました!!
すたぽらのReluくんとcoe.くんです!!
すたぽらの動画と配信見ながら描きました!
これからも応援してきます!!







5 57

Heres some daily dose of ReLu

11 44

La question m’a été posée aujourd’hui et, la trouvant intéressante, je vous demande votre avis !
Y’a t il des livres qui nécessitent d’être relus et d’autres non ?
Et vous, quel livre avez-vous le plus relu ?! 📚📚📚

27 166