一枚目の画像のキャラの画像を22枚用意してhypernetworksで学習させた後の出力結果の違い
hypernet str.は0~1の間でどれくらいhypernetworksの効果をつけるか 右に行くほど学習させたデータの絵柄が意識される
一時間程度で人の絵柄を模倣できることがわかる

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I used the hypernetworks of Kiritan, Zundamon and Itako trained by myself to produce these nice images.

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Just trained two Mirror's Edge hypernetworks. One is for rooms and environments (left image), while the other is for more abstract art (right image). But feel free to experiment.
Normal - https://t.co/oSiJmb8iqc
Abstract - https://t.co/rFC4twmdIL

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お絵描きAIの新技術「HyperNetworks」が超ヤバい!
VRM(VRoid)やVRChatの自分のアバターのスクショを追加学習させるとサムネやSNSで使えるイラストを無限に出力してくれるの最高すぎる……

1枚目:学習を適用して出力したイラスト
2枚目:何もせず普通にAIに描かせたイラスト
3枚目:学習に使った素材

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自作hypernetworksでpromptの効きの比較
dreamboothの時と同じように、学習結果に引っ張られて効きが弱くなる単語を見かける
この場合はカメラ周りや、絵柄に関係しそうなのがそう

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メモ、上記前提でのhypernetworks作成比較
None:WD1.3バニラ
albino_girl_hn:WD1.3+学習率0.0000005、最大ステップ3000
albino_girl_hn_2:WD1.3+学習率0.000005、最大ステップ3000
albino_girl_hn_3:WD1.3+学習率0.0000005、最大ステップ15000

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Tried the leaked NAI model with the hypernetworks, and it's surprising how much of a difference they can make on the same prompt with the same seed. Per image info in alt-text.

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messing around with some fun hypernetworks 😏

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