# machinelearning 幽香 novelai メガネ レミリア・スカーレット dreambooth stablediffusion trinart stabledifusion stabledifussion ai

23k steps @ high CFG.
Either the updates to UI/VAE or the embedding itself don't like it when it's close to something like "perfect face" in the prompt, it really messes with the result. See the first two images. The second pair are better ones...
https://t.co/AxNibT64u4

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2022-11-08

At 11k steps there's very minimal similarity to miata; conversely, it's very noticeable with realistic art: I didn't highlight the eyes in the prompt at all!
I'm now positive that Google is indeed progressively lowering Colab limits with usage.
https://t.co/FIeOpnIaAy

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2022-11-06

28k steps is OK and 20k is very close as well, so I'll consider the sketch one to be working just fine and move on to do miata.
Same folder as before:
https://t.co/3n45LiqpQc
https://t.co/TXTDZDS6sw

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2022-11-06

embedding of the style (mostly in regard to coloring) of a certain artist that used to draw Yuuka:
https://t.co/3n45LipS0E
14k & 30k steps, two Colab days' worth. All images generated on 14k.

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2022-10-31

GN 🔥

Thank you all for getting me to front page today. I refreshed the auctions to be a price drop - starts at 125 and drops to 15 tez. 👀👀

and I am happy to announce that my tests has good results!!

https://t.co/zACLPphVDi

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2022-10-11

・本日のSD追加学習進捗
での 追加学習、今日は とあまり変わらないやり方
1枚目の 出力画像5種を学習させて2,3,4枚目を出力
従来のtextual inversionよりかなり理想的に学習してくれる(品質が良い)　絵同士の中間を取った絵を出力してくれる

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2022-09-30

で、なかなか表現できない要素を安定化できないか検証。今回は瞳孔が白い目（White Pupil）を学習できないか試してみる。以下、学習元データ。パラメータは布留川英一さんのものを参考にモデルをwaifu、initializer_tokenをeyesで実行。
https://t.co/Pk7TOiKgR2

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2022-09-21

獣人を学習させた画風に"a character concept art of [動物名]"だけ指定して出てきた画像。うさぎが2枚、狼と狐が1枚ずつ。

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2022-09-19

あとは獣人の生成結果からその絵柄を学習させることで獣人率を上げられるか試してみてます。これは狼獣人を学習させた結果。結果としては色の割合や塗り方を強く学習してしまったらしく、「白黒赤の3色を強調」という描き方によってしまった。

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2022-09-19

でNつ子うさぎの概念を学習させていろいろ出してみた。擬人化されたりもふもふになったり、ちょっと大人になったり。

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2022-09-19

Textual Inversionでアニメ調イラストを何枚か学習させてStable Diffusionで生成してみた
今のところ文章を組み合わせて複雑な指示を出すのは無理っぽい
結局は人間がどれだけ丁寧に学習用データを扱うかが肝になりそう


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2022-09-02