2,4のTwitterイラスト検索結果。 2,283 件中 11ページ目

Doodle #9143 bought for 7.99 ETH (12,402.96 USD) on Opensea #Doodles #DoodlesNFT

https://t.co/KLCxpmOphx

✨ Nuevo dibujo ✨
Point of View: mides 1,70 ☺️💖
(Si carriel mide 2,46)

인장 모음 (2,4는 커미션)

Bored Ape Yacht Club #1886 sold for 73 ETH ($112,452)

#NFT Collection: #BoredApeYachtClub, #BAYC
Floor Price: 75 #ETH

https://t.co/2JoWVPZY4j

0x90f37 swept 4 Doodles for Ξ30.220 ($42,486.90)

【優子物語（PC98）】日替わりレビューその1189
官能小説家希望の優子が幹太郎に弟子入りするADV+SLG。1,3章はADV、2,4章はSLGで構成される。ゲームの殆どはSLGパートであり、管理が結構面倒である。ADVが物凄く短いので長くして欲しかったなぁ…。
#クリアしたゲームを毎日1本レビュー #PC98　#PC9801

AI絵で遊んでる( ◜ᴗ◝)
1,3は私の画像
2,4はAIで作ったやつ。

#絵を彩度100にすると超派手
1,3枚目は加工なし
2,4枚目は彩度100
4枚目のやつかなりいいね…🤔

Doodle #426 bought for 8.75 ETH (12,429.11 USD) on Opensea #Doodles #DoodlesNFT

https://t.co/PRtUKO1FPX

#絵を彩度100にすると超派手
そのまま(1，3)　
彩度100(2，4)
変化しそうな背景アリの絵だと磁富さんしかフォルダ内に無いですね。

Azuki #3232 sold for 16 ETH ($22,426)

#NFT Collection: #Azuki
Floor Price: 16.67 #ETH

https://t.co/SE3cFgMAfL

Join the RENGA NFT giveaway ⛑️

Floor price is 1.86 ETH (2,483) 🎁

Rules:
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Tag 2 frens 🤝

24 hours only ⏰ LFG 👏🏻

Bored Ape Yacht Club #5871 sold for 81 WETH ($102,439)

#NFT Collection: #BoredApeYachtClub, #BAYC
Floor Price: 69.815 #ETH

https://t.co/83DEryxjDg

Pudgy Penguins 5544 bought for Ξ9.8492 ($12,488.59)
Avg Price: Ξ6.40
Rare Traits:
Head: Sideways Red - 1.01%
Body: Ice Coat - 1.38%
Face: Hero Mask Red - 0.8%

no deeplink for blur sales

Bored Ape Yacht Club #284 sold for 82 ETH ($102,431)

#NFT Collection: #BoredApeYachtClub, #BAYC
Floor Price: 69.815 #ETH

https://t.co/IyjPWCfkUk

Bored Ape Yacht Club #7670 sold for 82 ETH ($102,443)

#NFT Collection: #BoredApeYachtClub, #BAYC
Floor Price: 69.815 #ETH

https://t.co/ZXuXyhAUQQ

BoredApeYachtClub sold for 82 ETH ($102,431)

#NFT Collection: #BoredApeYachtClub, #BAYC
Floor Price: 69.815 #ETH

https://t.co/IyjPWCfkUk

Azuki #6517 sold for 18 ETH ($22,453)

#NFT Collection: #Azuki
Floor Price: 12.1429 #ETH

https://t.co/E2RAo0exod

あと怒りも出ないかな（同一prompt、CJD1,3、WD2,4枚め）。全体的に、表情が硬い感じはします。データ量が違う問題はあると思いますが、Danbooru記法だと感情も明確にタグ付けしたデータとしてあるので、その違いもあるのかも

#CoolJapanDiffusion 、ウェブ版でテストしました。 @ThePioneerJPnew さんが指摘したどおり、泣き顔が上手く出ないような気がします（同一prompt、CJD1,3、WD2,4枚め）。涙で「泣く」とするのは結構記号的な表現で、写真から類推するのは難しいだろうなとは推測します。漫画的にはちょっと厳しい