HiResのTwitterイラスト検索結果。 1,435 件中 11ページ目

ゴチャゴチャショップですけど、作り方にコツがありまして
hiresを強く使うことです。600×800を2xしています。
1枚目が元画像、コレをhiresするのですが
デノイズ強度で絵柄が変わります。
2枚目が0.5、3枚目が0.6、4枚目が0.8
0.5にすると総じていい感じにボケます、0.5か0.6をおすすめします

@AItyoitashi @atsuwo_AI 非力なミニPCでGoogle Colab勢です。
毎回長いセットアップが入るので咄嗟に使えない弱点があったり、ビデオカードのVRAMの制約でhires.fixの解像度は少し制約がありますが、出力結果そのものはローカルと然程変わらないかと。（ビデオカードの性能的には月額1100円くらいでPCの中の上くらいに相当）

This stable diffusion pictures were made with:

1 LORA, 2 hypernetworks, 1 custom model, hiresfix, and anime VAE, and eventually will be upscaled.

Hires. fixをいかに使いこなすかがカギな気がしてきた

メガネをかけたキツネ少女

480x304 to 960x608のHires Fix です

なお、色々指定していたら某こんこんき～つねの人に似てしまいました

「Hi Friends !!!」

#AI絵 #AI絵師 #stablediffusion

今までhiresの時、適当にupscaler/step選んでたけど、Latent系以外stepは5～10もありゃ十分なんだな。upscaler自体でほぼほぼ綺麗に拡大できるからか。ちゃんと考えりゃ当たり前だな。今までどれだけ無駄なリソース費やしてたんだろう。。。
逆にLatent系は40回してもまだ画像がぼやけてる(2枚目)。

Camelot Unchained shows off scads of St’rm, notes new hires, and continues expanding Extraction https://t.co/0HK8IEcQh3 #camelotunchained @citystategames

Happy Sapphire Sunday! Back to my #TRIBΞ pfp! 🔥

#NewProfilePic #SapphireSunday

#stablediffusion #AIart
latent でHires. fix

.@metamido 『サファイアを投げつけて攻撃するチャイナガール』
(China girl attacking by throwing sapphires)

やはりhires.fixのupscalerをSwinIR_x4にすると、のっぺりするようなしないような…
#AIイラスト #AIart

hires.fixのupscalerで変わる水晶の輝き
こんなに変わるとは思わなかった。
Denoising strengthが0.6で低めな所為もあると思うが。
左：Latent
右：SwinIR_x4
#AIイラスト #AIart

📰@doodles Hires A New Advisor

🟣Doodles recruits interactive NFT project Meebits founder @kaigani as its new advisor for its community treasury – The DoodleBank.

🟣Kai is also the executive producer for the first official NFT documentary “New Here” with@dan_sickles.

#NFTs

Second Main Male Lead: Enrique Olivarez

Part of the wealthy Olivarez family, he happily engaged to Mercedes and devastated about her mysterious death that happened on their wedding day, hires Victor to resurrect his deceased bride.

#AIart
Hires使ってみた
いい感じ

hires.fixってなんだ。頭が悪すぎて理解できない。
何かよくなる機能か？アップスケールするのにいいのか。

HiRes: https://t.co/neWyVcK1xY

Hires fixの全種類比較
1枚目 なし512×512
2枚目 あり1024×1024 Latent (nearest-exact)
3枚目 一覧

結論：書き込み増やしたければLatent系、単純拡大したければそれ以外をつかう
優劣はあまり感じないので、好みでいいとおもう

PLMS舐めてた……

京すけさん @kyousuke_kyouko のNAIサンプラー解説で思ったのが
「人物破綻が少なくなった今月のモデル＋NG_DeepNegative_V1_64T なら、PLMSの欠点を相殺できる？」

で、普段使いDPM++SDE と PLMSで比較（hires latent）。

書き込みが確実に増えた！ しかも何気に高速 #aiart

とりあえずコンテスト用の完成形。シード値がなぜか再現できずにhires.fix出来なかったからあんま絵が綺麗じゃないな。構図はおもろいの引けたと思うけど