Baka-DiffusionV1を試してみました。
まず最初に「Highres. fix」を使わない方法で出力。
なかなか良いと思います。


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google colabでのautomatic1111版Stable Diffusionのエラー取りに飽きたので、脳死で女の子画像を生成している。

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1.3.5_80000 AUTOMATIC1111 Colab用ノートブック作りました。
https://t.co/2OL9qkVoTT

まだ、学習が足りない気がします。
2.0との比較です。呪文は同じ。
左がCJD、右がWD。CJDの方がよく見えます。

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東北ずん子さん の公式イラストを学習用に拝借いたしました。画像は、記事に掲載しなかった分です。

AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UI上でLoRAを利用する手順(Windows、CUDA 11.6以上) https://t.co/T9MGZKJIgS

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automatic1111 webuiのオプション「xformers」と「opt-channelslast」をそれぞれ適用した/適用していない状態で、下記画像promptを用いてバッチあたり生成枚数8枚バッチ生成回数10回を設定して時間を計測していた
環境はi7 13700KF、メモリ128GB、RTX4090
それぞれ計測一回だけ

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ドラゴン族。
男性の場合、竜の姿に近いほど強く。
女性の場合、人間の姿に近いほど強いとされる。
もちろん彼女たちも例外ではない。
https://t.co/zWwGxRs3BY



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img2img2でドレス部分だけマスクで適当に覆い、プロンプトはbalck dress、ネガティブプロンプトは全く同じやつ
モデル、VEA、サンプラー、ステップ数、CFGスケール、ノイズ除去も全く同じ値にしたのにこの差
Automatic1111はマスクされたコンテンツをオリジナルにしないと大変な結果になった

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を手放せない理由として、img2imgのレタッチが非常に自然なこと
1枚目オリジナル、2枚目NMKD、3枚目Automatic1111、

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イラスト絵への努力とは別にoutpaintやinpaintといった応用的な使い方、画風を別に学習する方法(DreamBooth、Textual Inversionなど)、元絵をベースにimg2imgで仕上げていく方法などがどんどん実用レベルになっていく。このへんで利用ツールとしてはautomatic1111さんのwebuiが広まる。

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More results!
Can't wait someone find a way to convert all the pt file in an usable way for automatic1111 and start using negative prompts.

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早速、counterfeit-v1.0 で流してみました。
取り急ぎご連絡まで

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自分用メモ
をテーマに、持っているモデル全て回す。

何か思ってたのと違う。
(もっと楽しい感じをイメージしてました)

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AUTOMATIC1111版web UI上のLoRAで学習できたよ!適切な設定は色々やらないと分からない(なぜか特徴が出づらくてガチャ状態)。それでもDreamBoothよりずっと短時間だし、学習結果は3MB程度だし、任意のモデルに組み込める。今日中にnoteで公開します。

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どのアーティストさんを指定したら、
素晴しいダークエルフ姐さんを描いてくれるのか?
気になったので66人のアーティストさんを指定して
4枚ずつAIさんに描いてもらいました。
完全なネタ企画です。
Model: ACertainThing

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