画質 高画質

WD1.5 beta2ベース追加学習

もう満足感ある
あとはいろいろLoRAとかコントロールネットとかそのあたりが充実したら完璧

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『ココロのプログラム(2)』読んだ。父親を亡くした少年と心を学習するために居候するロボットの少女との交流を描く物語。瑞々しい絵柄にピュアなキャラクタ達、甘酸っぱいストーリーなど、爽やかな雰囲気が魅力的。メインとなる人間とロボットの間に芽生えた恋愛感情にどのような回答を出すか楽しみ。

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確かに6〜12ぐらいの低いほうがいい感じになるんですよね🤔自由度が高いのでAIが学習した中からいいのを持ってきやすいのかも?
今回は6.10.15.20
高いと呪文に引っ張られすぎておかしくなる場合も多いです。その時はステップ数下げるといい感じになったりもしますね

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超絶遅れましたが、600日間外国語学習継続、お疲れ様です🥳

次の100日間も頑張ってください!

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そういえば撫でられるのが好きだったなという。自分から撫でれ!とはしないけど。
元々好きだったわけじゃなくて、こっち来て学習してしまったでっかい犬。

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p40
Euler a
使用モデル

512*512 20step 6秒
2048*2048 20step 1時間15分

使用感
ファンがないので熱がやばい
4*2pinでの給電はくそ
だいぶ古いものだがかつてのフラグシップと呼ぶだけあって酷評するほど遅くはない
VRAM24GBは魅力的

今後の使用用途
追加学習

総括… https://t.co/3uQjFd6NNA

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久々にLoraでAIに学習させて遊んだ。今回はメイン使用アバターのユリスフィアちゃん。
一枚目が学習元画像の一部で、二枚目が再現、三枚目がリアル系、四枚目は衣装替え。
Loraに少し慣れた事で衣装替えが出来るようになった。

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プロンプト(AIへの指示)のみ、修正作業なしでここまでさくらちゃんを再現できた。minamoto sakuraを指定するわけだけど、AIの学習度がより高いminamonoto no raikouが影響してた。raikouをネガティブに追加したら精度が向上。1単語目が同一のキャラには注意が必要な模様。

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これはAdd differenceで学習内容を混ぜたので顔つきが違いますが、やはり出力が綺麗です!

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 に行きました



アクリルスタンド買いました
人が多いです
キマリ誕の絵も飾って貰いました
今回も1人1枚で配布してます
お持ち帰り頂けたら嬉しいです
ヾ(。>﹏<。)ノ゙✧*。

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少し学習効果があったのか、女の子の着物の丈がミニになる率が2割くらいに減った
プロンプトに"traditional kimono"ネガティブに"short kimono, short skirt"を入れてなので、その率を多いとみるか少ないとみるか…

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twitterから収集した画像で追加学習

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LoRA解像度の変更による学習の変化
解像度上げると絵の厚みが増した
縦軸がpx、横軸がepoch

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JellyFish

海月のLoRAトライ!チューニングした画像をLoRA学習したからか品質高めカモ 

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今日の画像生成。学習を利用して、3Dっぽい感じの絵柄にしてみる実験2。

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GMです🐈

今のところ私の使うイラスト創作用AIは基本1種類のみ。様々なタッチ(画風)の作品を出してますが、呪文とアレンジ、設定で幅を広く表現しています。

学習モデルを変えたり、混ぜたりして、タッチ追求する方法もあるけど、時間かかりそうなんですよね。

やっぱ突き詰めるのは大事だな🤔

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