"(token) as indiana jones, pixar (...)"

1) SD2.1-512 with Textual Embedding
2) SD2.1-768 - dreambooth (shivam)
3) SD1.5-512 - Dreambooth (joepenna)
4) SD2.1-512 Depth model

For each, best of 8

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Froggy Friend bought for 0.09 ETH by Bambaman87 from 0xc92665 https://t.co/vTku7w7QGH

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なんか線の感じがいつもと違うけど高解像のノイズ除去強度でかわったりするかな

150s、高解像補助768x512→1920x1280

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こんばんは。もし空きがありましたら参加させていただけますと嬉しいです。
縦一枚でNovelAIの512x768で作成しております。

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step:150
DPM++ 2M Karras
高解像補助768x512→1920x1280

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Froggy Friend bought for 0.09 ETH by 0xc92665 from 0x99cf73 https://t.co/vTku7w8owf

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Heun : 150
高解像度補助768x512→1920x1280

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[model_IMASCG_2022-12-10-23-39_011_768x768]
strength=0.95とかだと背景そのまんまのこともあるな・・・・。その分色を残してくれる感じもあるけど・・・。

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[model_IMASCG_2022-12-10-23-39_011_768x768]
プロンプト考えるの面倒くさいのでそれ以外でできる遊びを考える。とりあえず単色画像をimg2img。普通にtxt2imgするのとは違ってちょっと面白い。

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プロンプトは先ほどと同じで、ステップは下記です。
5.22秒と出ました。少しだけ早い?


Steps: 28, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1362413117, Size: 576x768, Model hash: ab685017, ENSD: 1

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本日の実験結果 報告
1枚目 中解像度(1152x768)で画像生成(highres fix)
2枚目 1枚目を読み込み高解像度(1920x1280)で画像生成
ちゃんと高解像度になります。
これで高解像度を直接生成するよりずっと効率的になります。

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Steps:30,Euler-a,768x1024,Batch-count:10,Batch-size:1,Scale:7.5,Anything
で10枚で181秒でした
これを基準にRTX4090に差し替えて何秒になるか、楽しみですねえ
あと、メモリ足りなくて解像度やBatch-size増やせないとかもあるので、それが改善されるとなると、うっ!!!

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実験結果をお知らせ
中解像度(1152x768)で生成し(1枚目)、読み込ませて高解像度(1920x1280)を生成(2枚目)
見た感じ、解像度はちゃんと活かされていそうです。
中解像度は8枚同時生成できるので歩留まりもアップ…これは採用かな
i2iでストレンクスいくつにするか悩みますけど…

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768*1024 ver.
AnythingV3,wd4,ACertainModel,ACertainThing,ACertaintyの比較画像
SEED値,prompt,sampling,step,scale固定

解像度が高くなるとanyV3とWD4が優勢
ACは高解像度に弱い

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サイズ:1152 x 768
やっぱり猫耳が出た。手はまだ課題だけどNAIやAnyよりはマシ?
生成した画像にプロンプトとかの情報は載らないのか。

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[wd-1-4-float32-booru-110k_0-model_IMASCG_2022-12-10-23-39_011_768x768_1-Add_difference-merged.safetensors]
差分マージってこんなはっきり効くんだな~。

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[model_IMASCG_2022-12-10-23-39_011_768x768]

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[model_IMASCG_2022-12-10-23-39_011_768x768]
high resとかimg2imgなしでこれが生成できるのはすごいのだけれど上からの視点になりがちだな・・・。まぁ追加学習データが上半身ばっかりなのでしょうがない。

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