Since we are training on Danbooru, it also learns character names and their visuals. You can prompt for "masterpiece portrait of smiling rem, re zero, caustics, textile shading, high resolution illustration" and get this:

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今夜は kneeling という語を覚えたw
膝つき(膝立ち)の姿勢

あとabsurdresも良さげな高画質化呪文だと発見w
gelbooruで綺麗な絵にタグ付いてて1048k枚もあってなんだこれって使ってみたw
absurd resolutionの意味で、highresよりも上の意味っぽい
たまに手も治ったりする(2枚目)

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賛否あるwaifu diffusionでアニメキャラも安定して生成できました(詠唱とチューニングが死ぬほどムズい
(私のデータもdanbooruに勝手に使われていてムカつくので使ってやろうという魂胆です

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here's your regular reminder that fine_art_parody is the funniest Danbooru tag https://t.co/HUgpOmT4bm

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shiomi syuko (idolmaster and 2 more) drawn by yd_(orange_maru) | Danbooru https://t.co/5Dpnv7B8lW

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hayami kanade (idolmaster and 1 more) drawn by kamoromance614 | Danbooru https://t.co/DL0h6RvhrM

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ichinose shiki (idolmaster and 1 more) drawn by kamoromance614 | Danbooru https://t.co/md3ZEBvgC2

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shiomi syuko (idolmaster and 1 more) drawn by kamoromance614 | Danbooru https://t.co/rZLE21Va9v

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jougasaki mika (idolmaster and 1 more) drawn by kamoromance614 | Danbooru https://t.co/Tk9hpoLBET

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“the gay duo”

made by tony taka
retrieved from danbooru
https://t.co/WAUH6yTP1w

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Q. Deep Danbooruを使い、Crypkoで生成した画像を解析したらどうなるか?
A. 解析できました。

※ 画像の左下に「Crypko」というロゴと女の子のアイコンが出るので消してあります。
これが残っていると、2girls, multiple girlsと判定されます。

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着物を着た女の子のpromptを練っていたら、めちゃめちゃ好みの絵柄に出会えたので共有します。
Danbooruのタグは生成ベクトルの変化が大きいけど、いいバランスで組めました。

promptはALTにあります(個人名・作品名なし)

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童貞を○すセーターやってみた
呪文とシードはALTへ❤

Gelbooruでタグを見つけた
直訳ぽいのが英語のmeme化したw
無駄知識が増えた
https://t.co/7fQYv3ihVQ

次は、胸開きに挑戦してみたい
Danbooruで「cleavage_cutout」「clothing_cutout」「center_opening」とかタグは見つかる

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Waifu diffusion 、Danbooruを使っている時点で倫理的に良くないですが、確認のために動かしてみたところ、プロンプトによってかなり高品質なイラストが描けてしまうため、問題なんじゃないでしょうか。

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今日の というか

danbooruから拾ったタグを入れてpromptをいじってたりしているけどちょっと質が下がってる気がする……(2,3枚目)

Altにprompt / 2,3枚目は同一prompt / 今日新たに作った画像はここにぶら下げます(ハッシュタグつけない場合あり)

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danbooruの適当な画像に付いているタグを参考にprompt組んでみてる
2/3枚目は同一prompt

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元絵のデザインを残した上で情報量を増やしつつ整えたいので以下の設定にした。
・Promptは元絵にある情報をDanbooruタグに基づいて全て列挙。
・LoopbackでBatch count:5~15
・Denoising strength:0.1~0.2
・Denoising strength change factor:0.95~1

※画像はLoopbackの生成過程(Batch count=5)

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今日の Stable Diffusion 番外編、
画像数が多いのでまとめて出すけど、Danbooruから学習しているだけあって二次元画には強い
2枚目はprincessを含めたpromptで出してみた時
(続く

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