dpmのTwitterイラスト検索結果。 320 件中 14ページ目
水姫と氷姫
DPM++ 2S a、とてもいい
(Model : WD1.3 + WD1.2 pruned マージ)
#stablediffusion #waifudiffusion #AIart #AIイラスト #t2i
WebUIに新しく追加されてたサンプラー「DPM++ 2S a」を使ってみた
出力絵は DPM2 a とほとんど同じだけど色の塗り方から粗さが消えてすごく滑らかになってる！
このサンプラーの絵、好きだ！
#stablediffusion #waifudiffusion #AIart #AIイラスト
新しく出てきたDPM++の比較
DPM++ 2S aとそのkarrasは他より遅い(1.8倍ほど)
DPM++ 2Mはkarrasの方が収束が早い? (ぱっと見のボケの少なさ)
DPM++の方が色が少しおとなしい? (というかeulerが派手?)
やっぱり好みで良さそう。自分の中ではEulerかDPM++ 2M Karrasの2択かな
#stablediffusion
with DPM-Solver++(2M) sampler, we get coherent images in 5 sampler steps!
and these aren't Heun steps (where n steps = 2n-1 model calls), this is just 5 model calls! less than 3.5 secs on Mac!
Katherine released this implementation yesterday in k-diffusion — great work as usual!
11月になっちゃったんですが、昨日描いたハロウィン絵をねっぷり登録してみたりしました。ちびっこたちにおやつをお供えしてあげてください！🍪🍫🍬🍭🧁🍰🍩🥧🥨🧇🍮🍨🥞
【対象】ファミマ・LAWSON
【推奨】L判・2Ｌ判 フチあり印刷
【番号】 44UZZH6DPM
【期限】11月9日19時頃まで https://t.co/p3sv67mmg7
A very simple prompt of "Kazami Yuuka pouting while being photographed, masterpiece, best quality". First three on Euler, last one on DPM2 a Karras.
#NovelAI
Sampling method を "DPM2 a" にするだけで劇的に絵の品質が向上する典型例がこちらです
#stablediffusion #waifudiffusion #aiart #AIイラスト
10/22の成果物(2) DPM2とDDIMの中間を目指したいのですが、どちらから進めるべきか研究中です。これはDDIM #WaifuDiffusion
最後、サンプラーの毎の比較。
どの比率でもEuler aだとすっきりまとまって、DPM2やDDIMだと線と書き込みが増える=ごちゃつく印象。
状況で使い分けられる分混合はいいモデルだと思う。
#WaifuDiffusion #trinart
なんで公開した後から解釈一致する子が次々出てくるんですか先生…Denoising strengthが厄介で、ラフ次第で基本0.55位を目安に、あまりにラフから離れるなら0.50に下げる、が正解でしょうか(最初のは0.50で対応。この手法だと参考になるか謎ですがSTEP:30、DPM2、CFG:14の場合です)
@kurotori4423 厳選と言うほどではないけど、それでも何回かは生成させていいシード値を引くというのは必要かもしれない。これらは５枚生成した時のいいシード値をサンプラーで調整した物。
Model: Furry-epoch14
Prompt: Detailed fluffy fur,shikoku dog
Detail: 120
Creativeness: 20
Sampler: k_dpm_2
こっちは同じプロンプトのtxt2imgです。
Sampling Steps 50
CFG Scale 12
Euler aかDPM2 a
#stablediffusion #waifudiffusion
@__Scipio__ DPM2 a
DPM2 a karras
also you can mix the artists up
今まで使ってなかったDPM2 Sampler 10Stepのテスト
10Stepで安定してるし、832px*1280pxで1枚10秒ちょっとだから大きい画像作るならこれはいいね
#WaifuDiffusion #trinart
ガチャ向けっぽいMethodを横軸Stepにして比較
結論はDPM adaptiveを1stepで使うか、その他を10～20Stepが良い。
DPM adaptiveが1Stepから構図が確定しているという異常な状態で一見最適解に見えるが、他のMethodと挙動が異なり1stepで14秒程度かかっているため、使用は注意。#WaifuDiffusion #trinart
trying out the new DPM-Solver samplers from k-diffusion 0.0.2+ (~1 week ago). outperforms Heun.
dpm_adaptive is great for producing final masters of images; you don't need to guess how many steps to use.
dpm_fast just gave me noise, so sadly can't try it out at low step counts.
