//=time() ?>
#AIイラスト
アルフさんからアドバイス頂いて試したらSD2.0系モデルが無事にローカルでも動いたので試運転。プロンプトは全部同じ。
1枚目が #PicassoDiffusion
2枚目がillminati
3枚目がMultiplier0.3加重平均で二つをマージしたモデル、通称PILL-D。
良い感じ。
Picassoはお花に強いのかな。
#PicassoDiffusion
Realistic mode,NP none.
The image will be as clear and colourful as you want it to be. I think so,,,,
Really well generated -> Picasso Diffusion
https://t.co/r3PfHWyRED
@alfredplpl
10 - picasso
art count: 19
current asking price: €319
notes:
link: https://t.co/TFZdTymweM
“Frobisher Style Clash”
I’ve done Picasso, Pop Funkos, etc. I’m due for just a simple “what he looks like in the comics” Frobisher, however that alone isn’t interesting, so here it is side to side with a new piece in “my style” as well~
#Februsher Day 18
#DoctorWho
#Frobisher
MacBookのDrawThingでiPhoneと同じ設定で出力(左上・ほぼ完全に同じ出力なので環境も実質同じと言えよう)。
右上がseed modeをAUTOMATIC1111互換に。
左下がscale alike(よく分からない。
右下がプロンプト変更、scale alike。
#PicassoDiffusion
768*768オプションで読み込み、出力も768*768にしないとダメってことで、iPhoneから出力テスト。
縦長も無くなったし、挙動は正しいはず。たぶん。
生成時間が長くなったので、何か良い使い方を考えないと。
#PicassoDiffusion
Picasso Diffusion 1.1のデモにおけるRealistic がイマイチになったので、修正しました。ぜひお試しください。
https://t.co/oWm117FWMQ
昨晩全然うまくいかないやとふて寝して今朝ようやく768じゃないと出ないことに気づいた阿呆です。
で、うちのへっぽこ環境じゃ768だとsteps10くらいでないと実用できないので、そこで回して構図出してi2iでディテールアップみたいな感じかなあみたいな
#PicassoDiffusion
#PicassoDiffusion 1.1
同じ prompt, guidance scale, steps, seed で Realistic と Animetic
左上…縦長?
右上…例の超長いnegativeを入れたら逆効果
左下…左上にanimescreencapのTIを適用
右下…右上に同TIを適用
Textual Inversionすごいな。
素のモデルをテストしたいんだけど、なかなか思い通りの絵が出せません。
#PicassoDiffusion
たぶんiPhoneに入れたのもちゃんと読み込めていると思う。というわけで、布団の中で過去プロンプト使い回し。
ジャンプさせると事件が。
#PicassoDiffusion
safetensors形式をやめて、ckptで読み込み直して解決…したはず。
DrawThings自体はsafetensors形式にも対応してる(少なくとも読み込みはできる)のだけど、VAE再読み込み(画質向上のおまじない)がckpt形式じゃないとダメっぽい。
感想。無駄に乳がでかい(雑)。
#PicassoDiffusion
Geared up! “Every act of creation begins with an act of destruction” Pablo Picasso.
Dropping this month.
@meraki_gen_art
#generativeart #genart #genartclub #genart #creativecoding #javascript #wip #gm #fxhash
こういうのがちょいちょい出てくるけど、いわゆる「おま環」であり、キュビズム的な意味でのPicassoDiffusionではないはず。
DrawThings上で動かしている以上、自己責任なのでもうちょい粘る。
guidance scaleとstepsは低め、EulerよりDPM++の方が良い結果が出やすい気がする。
#PicassoDiffusion
思えば左上が一番マシだった(いつものプロンプト。設定ミスってジャギったものより彩度が落ちたため、沼に)。
右上がTextual Inversionあり。
左下がnegative無し。
右下がモデルカードのサンプルコードの長文negative入りで成功したもの。
何故か縦長になりがち。
#PicassoDiffusion