画質 高画質

線画とカラーをまとめたフォルダに対して焼き込みレイヤで影、加算レイヤで光、オーバーレイをオレンジ乗せて肌の血色良く、みたいな方法で、最後はグラデマップでいい感じに…
背景は適当にもやっとした画像生成してもろた

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飲み物分けてくれるねこみみ!
二枚目は下書きレイヤが重なって嫌そうで可愛いから
残しておいてって言われたやつ!

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のイラストで学習
レイヤ構造:1,3,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”広く浅い”設定
画像は初期⇒2000⇒最終

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のイラストで学習
レイヤ構造:1,1.5,1.5,1.5,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”深く狭い”設定
画像は初期⇒4000⇒最終

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マ口主さんが待i受にしたいと仰って下さったので手直ししたやつ。
練習にベク夕レイヤで描いたし、無駄にグラデマップ使ってみたのだった。ベク夕レイヤは外側の線太くするのが簡単で良いよね。 https://t.co/57qUdGqeXL

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関係ないけど色トレス用レイヤー(重めの色)を影レイヤに重ねたらめっちゃ凄みが出る感じになるのを発見しました

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のイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む) 
step:40000 epooch:769
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.000005 sampling:once
(他Automatic1111の初期設定)

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バンドリ!ガルパの
香澄ちゃん、麻弥ちゃん、レイヤさん、六花ちゃん(ロック)の4人の場合、

今度、新しい私服を着る際だが、
ゴスロリを着た方が、相性抜群。

特に、
香澄ちゃんは、黒のゴスロリが一番。

麻弥ちゃんは、場合に寄っては水色のロリータが一番。

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がっつりレイヤが一つ消えておりました……(꒪ω꒪)
どのレイヤだったかは秘密です……顔色悪く見えましたよね……どのレイヤだったかは秘密ですが……(目を逸らし

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のイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む) 
step:25000 epooch:390 最終時損失:0.07付近
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.0001 sampling:random
(他Automatic1111の初期設定)

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実験
1枚目 いつもの行程なラグ
2枚目 色レイヤをクリスタの自動彩色(不透明度40で表示)
3枚目 統合した後いつもの行程なラグ

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目だけで24レイヤも使ってしまってる(命名規則ガバガバ)

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🎉🎂Happy Birthday 🎂🎉

🍑 Tori Himemiya 🌽

❄️ Guy 💚

🫖 Layer ❤️

桃李くん レイヤちゃん ガイさんお誕生日おめでとう🎊








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テンプレお借り致しました。
ナツヤさん()より、リアン&レイヤ親子とリクエストを頂きましたので、この二人で描かせて頂きました!
リクエストありがとうございました!!

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happy birthday dear LAYER! your powerful voice go right into people’s hearts, and you are also very kind and sweet💙🎂❤️


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