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線画とカラーをまとめたフォルダに対して焼き込みレイヤで影、加算レイヤで光、オーバーレイをオレンジ乗せて肌の血色良く、みたいな方法で、最後はグラデマップでいい感じに…
背景は適当にもやっとした画像生成してもろた
@UUYProのイラストで学習
レイヤ構造:1,3,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”広く浅い”設定
画像は初期⇒2000⇒最終
@UUYProのイラストで学習
レイヤ構造:1,1.5,1.5,1.5,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”深く狭い”設定
画像は初期⇒4000⇒最終
マ口主さんが待i受にしたいと仰って下さったので手直ししたやつ。
練習にベク夕レイヤで描いたし、無駄にグラデマップ使ってみたのだった。ベク夕レイヤは外側の線太くするのが簡単で良いよね。 https://t.co/57qUdGqeXL
@UUYProのイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む)
step:40000 epooch:769
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.000005 sampling:once
(他Automatic1111の初期設定)
#AIart #AIイラスト #anythingv3
#ファインチューニング #HyperNetwork
バンドリ!ガルパの
香澄ちゃん、麻弥ちゃん、レイヤさん、六花ちゃん(ロック)の4人の場合、
今度、新しい私服を着る際だが、
ゴスロリを着た方が、相性抜群。
特に、
香澄ちゃんは、黒のゴスロリが一番。
麻弥ちゃんは、場合に寄っては水色のロリータが一番。
がっつりレイヤが一つ消えておりました……(꒪ω꒪)
どのレイヤだったかは秘密です……顔色悪く見えましたよね……どのレイヤだったかは秘密ですが……(目を逸らし
@UUYProのイラストで学習
Dataset:512×512 52枚(左右反転含む)
step:25000 epooch:390 最終時損失:0.07付近
レイヤ構造:1,2,1 活性化関数:relu 学習率:0.0001 sampling:random
(他Automatic1111の初期設定)
#AIart #AIイラスト #anythingv3
#ファインチューニング #HyperNetwork
🎉🎂Happy Birthday 🎂🎉
🍑 Tori Himemiya 🌽
❄️ Guy 💚
🫖 Layer ❤️
桃李くん レイヤちゃん ガイさんお誕生日おめでとう🎊
#海音の加工
#姫宮桃李生誕祭2023
#ガイ生誕祭2023
#レイヤ生誕祭2023
#あんスタ加工
#バンドリ加工
#A3加工
#加工少しでもいいなって思ったらRT
#俺が怖いかテンプレ
テンプレお借り致しました。
ナツヤさん(@rinotora)より、リアン&レイヤ親子とリクエストを頂きましたので、この二人で描かせて頂きました!
リクエストありがとうございました!!
happy birthday dear LAYER! your powerful voice go right into people’s hearts, and you are also very kind and sweet💙🎂❤️
#バンドリ #チュチュ #レイヤ誕生祭2023
#レイヤ生誕祭2023