学習してのTwitterイラスト検索結果。 924 件中 15ページ目

0.000005の1，2，1で5000ステップくらい　かなり学習してていい感じ…！

mimicさんに新旧複数タッチの男女等身・SDキャラが入り交じった創作イラストを30枚ほど学習してもらって描いてもらいました。自分の絵柄に近しいけれど微妙に違う可愛い＋好み付いてくる子達が生まれて自分でもリメして描きたくなるし楽しい

https://t.co/74zXxMPDiX #mimic

あー早くマイクこねぇかなー
mmvcで学習してずんだもんになりたい

SD2.x系は結構イラスト絵も学習しているんですが、画風についてはDreamBoothで頑張るという考え方なんだと思います。なのでSD2.xにイラストを追加学習させるのは本流ではなくて、多種多様なHypernetworkがSD2.x系向けに共有されて、みんな好きにそれを使う感じになっていくのかもな、とか。

なのでベースのモデルの方にイラストを追加学習させる方向性はたぶん今後あまり発展しなくて、ベースのモデルからの写真っぽい出力を、別に学習しておいた画風で欲しい絵の方向性に持っていくというスタイルがAI絵処理の主流になると思います。NAIは元々そうですし、nijijourneyも恐らくそっち。

@tengagatten もう判子絵は完全に沙汰されるだろうな
俺は自分の描きたいもん描きたいだけだから今のところいいけど、それとも俺の絵を学習してもっと上手いもん描いてくれるのか？
むしろやって欲しいんだがな……添削とか誰もやってくれないから絵が伸びようがない

fine tuningの新機能（左右反転augmentation）のテストも兼ねて手元の約9,000枚の画像を全体＋顔抽出で約18,000枚にして、でりだモデルをbs 32、lr 1e-6、4000steps、7epoch学習してみた。🍒だけどわりと悪くないのでは(･∀･)

好きなら学習して！ 赤ちゃんと帰省したときの義実家の対応がありえなさすぎエピソード

#漫画が読めるハッシュタグ #創作漫画

なんか別のヤツから学習してない？

#ACertainThing のTIPSは「Clip skip: 2」で使う！
とこみたい(その設定で学習してるんかも)

なんか綺麗めな絵が出やすくなるという利点があるらしくｗ
この弊害でCLIPの忠実度が下がるそうだが１枚目のが良いやん？

１枚め: Clip skip: 2→板長おすすめ
２枚め: Clip skip: 1→ほくろ消えちゃったし

AIイラスト、怪獣はガイガン系（左）と
マジックザギャザリング系（右）みたいなとこAIが学習してるのかな？

WaifuDiffusion1.3.5リリースされてたので使ってみた

かなり不安定ですぐに崩れるけど、まだ三分の一しか学習してない状態でこれはなかなかいいんじゃないか？

#AIイラスト

どこの少女漫画から学習してきたんだこれ？🤔

AIちゃんがどこから学習してるか垣間見えるイラスト生成出来ちゃった・・・・

#midjourneyV4
#AIイラスト

僕が描いた兄弟をAIﾀｿに学習してもらった結果

び、美少女、、、、、、、、、

#違うぞ僕じゃないぞAIがやったんだ
#でもかわ・・・いや違う本当なんだ信じてくれ

こうなったら、と直接ADVENT CIRNOで呪文を唱えてみたけど、知らない女の子を召喚されたのでAIちゃんはアドチルを学習していないっぽい……

Perhaps a square aspect ratio would be better...
stable diffusion is learning at 512x512.
The entire image is captured when pasted.
もしかしたらアスペクト比はスクエアが良いのでは…
stable diffusionは512x512で学習しています。
貼り付けても画像全体が写ります。

#stablediffusion v2.1
呪文はaltに記載。

基本的に学習枚数の少なそうなフレーズは混ぜると絵のクオリティが下がるので、たくさん学習してそうなフレーズで呪文を組むのが無難。欲しい方向性が難しい場合はHypernetworkとかで絵柄を安定させるのが正解な気がしました。

手の学習してる最中なんだけどプレビュー画像の出来が良すぎてびっくりしてる
#AIart #AIイラスト

南条君の場合（これは良い例だけど別の画像だと全然だめだめだったりもする）。
大石泉、南条光は髪色全然学習してくれない組・・・。
[model_IMASCG_2022-12-10-09-29_001_768x768]
https://t.co/BKio1VG2tm