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自宅で環境構築できない場合、ネカフェでやるのもよさそう。今仕事の待機時間にネカフェ来てるけど、ネトゲ用高性能PCのある席でwebui環境構築してACertainModel触ってみた。
Geforce RTX 2080 superで1000×800サイズが40秒。悪くないスコアかな。席料かかるけどColab使うのしんどかったから助かる。
やらなきゃいけないのに放置奴リスト
・背景に関するクオリティアップ呪文の研究
・webuiのCLIP skipを2に変える
・3D系の絵にglitterやwatercolor入れたらどうなるの?
・FANBOXの記事を書く
・復唱法の研究
多すぎんだろ・・・とりあえずintricate gorgeous置いて、明日やろう。うん。
#NovelAI
automatic1111 webuiのオプション「xformers」と「opt-channelslast」をそれぞれ適用した/適用していない状態で、下記画像promptを用いてバッチあたり生成枚数8枚バッチ生成回数10回を設定して時間を計測していた
環境はi7 13700KF、メモリ128GB、RTX4090
それぞれ計測一回だけ #ACertainThing #AIart
@den2_nova せっかくお借りしたのにWebUIの方だと上手いことでなかったので改造してたら別物みたいになっちゃいました><
#ACertainThing #AIArtworks
爪痕を残します。
結論から言うとwebuiの()での強調は75トークン区切りでトークンを追加するたび強調上限が伸びます。プロンプトが長くなるほど絵が汚くなる現象に対しても強くなります。
#AIイラスト
@RealJosephus 抱歉冒昧再問一下 我的SD WEBUI 嘗試載入 #ACertainModel ,它報出圖一的錯誤,雖然可以繪圖,但每次修改prompt都會再次報錯(圖二),而且似乎無視了比較後的prompt(圖三和圖四)
這有可能是基於甚麼原因?我該如何修正?
(抱歉我不懂程式,只能從結果猜想發生甚麼事,另外在 #ACertainThing 並沒有這樣的問題 )
@old10262882 さんのCTメソッドをWebUIで検証しました。個人的にDynamic Promptsとの相性が良いことが判明!文字の一部をkkk{*}みたいにしてあとはGenerateForeverでパターン自動で生成!で良いの選ぶ!WebUI小数点単位で強調も出来るし!DAAMも併用で最強でわ?
#stablediffusion #anything_v3
SD WebUIでのDeforum練習その2
昨日と変わったところは
Angle 0:(1)、translation_x 0:(1)
後はプロンプトの秒数調整のみ
GIFだと生成早すぎてちびキャラがねんどろいどみたいな質感に思える(ง '-' )ง
#StableDiffusion
"絵の続き"を生成してくれるOutpainting等をローカルで動かせるツール「openOutpaint」が良い感じ。AUTOMATIC1111 WebUIとの組み合わせで簡単に扱えます。たのしい
https://t.co/8kShbbRyeM
stable diffusion WebUIを入れて(?)自作小説用のイメージイラストを出力してもらおうと格闘してみたものの、全然うまくいかない。
先走ってプロンプトだけ見てないで、基本的な使い方から覚えないとな。
今日はこれが限界。
お休みAI画伯。
#stablediffusion v2.1
呪文はaltに記載。
そういえばautomatic1111さんのwebui、呪文のトークン上限がなくなっているわけですが、どうも色々試していると75トークン超えるとかなり不安定になる感じがしました。SD2.x系だけかもですけど。
この辺はちょっと今後の動向を気にしておくかなぁ。
Then I took that #dalle2 output and brought into #stablediffusion AUTOMATTIC1111 local WEBUI. (i also downloaded the ckpt file from strmr and loaded into models folder for the webui).
There I ran stylepile on it, using the trained ckpt to give it a cohesive style. And Viola! 4/4