# dreambooth stablediffusion waifudiffusion ai_manaさんチャレンジ trinart stablediffusionkawaii aiイラスト twitch smallstreamers twitchaffiliate smallstreamersconnectrt animation vtubers stablediffusionwaifu aiart イラスト 絵
画質 高画質

便乗しよ。以下は、DreamBoothを使ってSAMURAI SPIRITSのキャラ色の画像データを学習させてStableDiffusionで生成したもので、1枚絵に対してAIで補正するimg2imgとは異なります。髪型とか服装を使いこなしている感じがある。学習元データと比べてもコピペではない様子。

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2022-10-13

こっちも比較で最終形(1枚目)と最初のtxt2imgの結果(2枚目)を比較。img2imgを使って直すと割と思ったとおりに直すことが出来る。しかしこれ、恐ろしいことだわ…

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2022-10-13

img2imgのおかげで下手にラフスケッチとか上げようもんなら、どっかの誰かに勝手に完成品にされたりすんのか。こわいねえ。

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2022-10-13

たまたまタグをお見かけしたのでチャレンジ
知らない同級生映りこんじゃってるけどこんな感じで


2枚目がtxt2imgで生成されたので、ざっくり塗ってimg2imgをかけました

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2022-10-13


Test for LONG prompts and img2img Loopback.
Iterated by inpaint and ps for 30 times.

(See reply for prompt)

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2022-10-13

昨日の補正画像を元にimg2imgでwaifu diffusionモデルを使って生成。あやふやな部分がはっきりしてきたけど木刀？が鉄剣っぽいものに。テキストに入っている剣士を忠実に出してきたか…元は「袴を着た剣士の少女」。 https://t.co/aucFUTdOdM

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2022-10-13

Rebelle 5 が1500円って話だったので買ってみた！明日？13日迄らしい

マッチ棒妖精がグレードアップ！
見た目は変わらんが…レイヤー構造になった！

毎度の img2img だけど Negative prompt のお陰か良い感じの衣装になった感
そして何故か出てくる取り巻きが良いｗ

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2022-10-12

なんかぁ、へんなimg2imgしてて、変な画像しかできないぃ〜。


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2022-10-12

ゆかりさんに物を持ってもらうテスト２
今回はポーズを画像から取ってきたので本体はすぐに出力
ただ手の描写は鬼門でInpaint機能でも修正がイマイチ。
結局手だけトリミング→img2imgで出力ガチャをすることで多少マシになった

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2022-10-12

なぜか銀髪赤眼から金髪碧眼にしただけで背景の描き込み量増えた・・・！
金髪碧眼の学習量多すぎで万能説。
こういう見えない相関あるのが難しいね。

img2imgで銀髪赤眼にして一旦満足。

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2022-10-12

10/12 Waifu Diffusion成果物(3) 中間画像完成。なお構図は1枚目がcowboy shot、2枚目以降がspread legs。ラフ時点で若干微妙だったところもimg2imgで修正済

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2022-10-12

せっかくなのでimg2imgにもかけてみようと思ったら、加工強度上げすぎて謎のお坊さんたち出てきた。

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2022-10-12

img2img劇的ビフォーアフター！画像や呪文にもよるのかもしれないが、やはりstrengh値0.7と0.8の間に元画像から逸脱する分水嶺がある模様。

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2022-10-12

こっちは同じプロンプトのtxt2imgです。
Sampling Steps 50
CFG Scale 12
Euler aかDPM2 a

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2022-10-12

今までプロンプトの文法が間違ってたので改めてimg2imgで自分の絵を読み込ませたいい感じの結果です

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2022-10-12

WD1.3でimg2img -> upscaleでイラスト化試しているけれど、Denoising strength下げてループバックに突っ込むといい感じに変化する。

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2022-10-12




久々に描いた本気絵←→img2img
😇😇😇😇😇死😇😇😇😇😇😇

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2022-10-12


Deepdanbooruで画像からpromptを精度良く逆算することができるようになったので、収束させてみた。
つまり、img->txt->img->txt->...で行き着く先は
その画像における重要な情報だけが残るのではと思った次第。

やってみると崩壊した。なぜこうなるのだろう？

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2022-10-12