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https://t.co/FxsIX0UHhS
のSDXLの各種ControlNet(的なもの)を検証してみる。
まずはcannyから。読み込ませる線画はこちら。
生成AIのイラストを加工した線画になります。
次にControlNet。
1枚目:tile にラフ入れて、t2iで生成。
2枚目:tile にラフ、scribble に線画のみを入れた multi ControlNet で、t2iで生成。
3枚目:scribble に線画のみ入れて、雑色指定ラフを 高 Denoising Strength でi2i。
i2iよりはマシになってきた感はある…かな?絵は大分変わるけど。
Hantomin さんが色指定ラフからの i2i 試してるの見て、ControlNet 使ったらどうなるだろうと思って試してみました。
1枚目が雑色指定ラフ。
2枚目が形が崩れない限界までDenoising Strength を上げた i2i。
たしかに残念な感じになりますね。
ControlNetに続く→ https://t.co/yXbqhW3aOT
@kohya_tech 元の絵を目と眉と口以外、ほぼコピーするControlNet-LLLiteみたいなの作りたいんですけど、network_dimやcond_emb_dimをもうちょい上げた方が良いですかね?
A character named Gaara who can utilize and control more quickly and precisely since this personal sand is imbued with his own chakra.
#anime #animecharacter #character #characterdesign #art #artist #artwork #digital #digitalart #digitalartwork #drawing #drawings #digitaldrawing
職人の手作業で画像500枚作った顔を無くすControlNet-LLLite、動いた!!!!!!!!!
えええーーー実証できちゃったってことは品質上げる為に+500枚ってこと・・・
や、やだーーーーー!!!!!!!!!
あーーーー。333枚10epoch学習させたfacelessControlNet-LLLite、意味があるっちゃああるかも。
元画像:1枚目
facelessControlNet-LLLitあり:2枚目
facelessControlNet-LLLitなし:3枚目
興味本位でcontrol_net_llliteで、CC0の彫刻3Dモデルをレンダリングしたノーマルマップと線画をセットで学習してみたけど30epochでこんな感じ。うーん!うまくいくといいね!!!!(願望
ControlNet で表情差分もできたので公開してみる。
まずは神前亜由美。主人公。
Tak showing complete control of his muscles, especially his bicep for #Biceptember
Tokyo control FAN10, request descent FL360 due to turbulence.
(東京コントロール、FAN10便です。揺れのためFL360への降下をリクエストします。)
※管制官とパイロットの通信は基本英語です
#AIFAN #AIイラスト #AIart https://t.co/nbPgCaqHdZ
これ(落書き)をこうして(ControlNet openpose)、こうやって(img2img Inpaint)、こうじゃ(頑張って極力手動で直す)!
疲れた・・・
#AIイラスト
Yeah Tav cant control her non-existent strength #doodle #bg3 #baldursgate3