AIに女の子のイラストを描いてもらった
サンプリングアルゴリズム以外同じ条件で描いてもらった②
Model: 色々混ぜた混合モデル
Sampling method: DDIM,PLMS,Euler a,DPM2 a

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the "dpm2 a karras" sampling parms, show this,

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This is Fun 👏
Stable Diffusion fine tuned on Midjourney v4 images

Download model here or Open in Colab

https://t.co/uSSl9ggaKx

Dpm2_a or Euler_a are giving me best results atm

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WebUIに新しく追加されてたサンプラー「DPM++ 2S a」を使ってみた

出力絵は DPM2 a とほとんど同じだけど色の塗り方から粗さが消えてすごく滑らかになってる!

このサンプラーの絵、好きだ!

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A very simple prompt of "Kazami Yuuka pouting while being photographed, masterpiece, best quality". First three on Euler, last one on DPM2 a Karras.

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Sampling method を "DPM2 a" にするだけで劇的に絵の品質が向上する典型例がこちらです

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10/22の成果物(2) DPM2とDDIMの中間を目指したいのですが、どちらから進めるべきか研究中です。これはDDIM

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DDIMとかDPM2より適当にEuler aのが公式絵柄(チューニング元)に寄りやすい?

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なんで公開した後から解釈一致する子が次々出てくるんですか先生…Denoising strengthが厄介で、ラフ次第で基本0.55位を目安に、あまりにラフから離れるなら0.50に下げる、が正解でしょうか(最初のは0.50で対応。この手法だと参考になるか謎ですがSTEP:30、DPM2、CFG:14の場合です)

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こっちは同じプロンプトのtxt2imgです。
Sampling Steps 50
CFG Scale 12
Euler aかDPM2 a

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DPM2 a
DPM2 a karras
also you can mix the artists up

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今まで使ってなかったDPM2 Sampler 10Stepのテスト
10Stepで安定してるし、832px*1280pxで1枚10秒ちょっとだから大きい画像作るならこれはいいね

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●使用頻度の高いSamplerのイメージ
DPM2 a:しっかり / Step高で品質変化
Euler a:あっさり / Step低でコスパ良

●model「stable14」で生成
※Sampler-Seeds-Steps-Scale
①Euler a-2318437343-20-10
②DPM2 a-2318437343-20-10
③Euler a-42548031-20-10
④DPM2 a-42548031-20-10

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どっかの記事で「Samplerは変えてもあまり影響はありません」って文章を見て、それを信じていたのですが・・・

全然違うじゃん!

左上 : Euler a 右上 : LMS
左下 : DPM2 右下 : DMP2 a

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DPM2

Some more interesting low step outcomes, but twice as long to process.

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DPM2ありがとうございました!!!

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