ゆっくり休んでる間に結構変わってたのでまたちょっといじくる。「GFPGAN」というのを使うと顔が崩れにくいらしい。hideさんっぽい人が出てきたけどわりといいんじゃないでしょうか?「txt2img」は画家色が強く出ちゃいすぎますね。モデルは例のごとく河村友歌さん。  

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NMKDのver1.3.0、GFPGANという別のAIで歪んだ顔を補正する機能も追加されてました!
もうこれ、このツールだけでたいていの利用シーンはカバーできちゃうのでは…?!

①stable diffusionで自動生成、②解像度4倍化+顔補正

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GFPGAN Face Fix & RealESRGAN x4 ver
ノイズ除去の影響なのかふりふり部分が…

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生成した画像にGFPGANをかけるとチョット綺麗になる

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Sun and Skies

Interesting how GFPGAN tends to generate similar looking faces based on input of female portraits. I will try running it locally and compare.

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GFPGANとVariationのおかげで綺麗なお顔が作りやすくなりました。

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あらためてGFPGAN、VQFR、そしてGPENを比較。
ベースの画像の画質によって向き不向きがあるみたい。単なる好みの問題かもしれないけど。

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とりあえず、250枚出力して、顔もそこそこまともなやつが16枚。顔を整えるpromptがわかれば、だいぶ良さそうな感じ。
一応GFPGAN使っているんだけども。

しかし、やっぱりメイドさん出力したくなってくるなぁ

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yes you can run GFPGAN on it to generate a more realistic face

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After seeing using to fix faces, I tried using it on my .

My initial approach was to use GFPGAN to restore faces straight from my poets. Here's what I got.

The left image is the original form - right is the rendered image.

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I love this jacket!
I love this image!
Created with
Face fix with
Such amazing tools
I imagine Ai is going to create a paradigm shift in the way we think. The way we communicate to it and what it outputs to us. Its like adding a new dimension to our lives

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This is my typical case (not my best but I had the screenshot ready). DD Legacy -> DD portrait -> GFPGAN -> comp.

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Young magi who seek power sometimes flirt with evil and death as the source. Some embrace it, some exist in torment. The paths of the Gloom, the Wraith, the Flame, and the Ghoul.

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