//=time() ?>
表情とってもいい、私のプロンプトテンプレで回すとなんか大人びた表情になりがち
尚プロンプトメモるの忘れた、後でトライしたくなったらdeepdanbooruかi2i使おう...
#AIart #AIイラスト #AIイラスト好きさんと繋がりたい
Jinx, Big butt, DC, -League of legends, -pokemon, -Arcane, big booty, Large ass, Massive ass, Looking back at viewer, Grande Culo, Grande Bunda, Twerking, ass clap, gif, Danbooru, gelbooru, rule 34, Deviantart,
リンク先の画像からDeepDanbooruでタグ作成してキャラ名追加して生成するとこんな感じ(もちろん?リンク先画像自体も学習データとして使用済み)。過学習はしていない感じ。
[model_IMASCG_2022-12-10-09-29_001_768x768]
https://t.co/rNCdIDN8pG
Well sleepy and don't really have anything to do so hopefully I wake up in around 7 hours.
Seems like pixiv post of this got deleted and I could only find it on danbooru so have that at least
Anyway good night
https://t.co/32tBzEyMpr
本日はキャラクターアニメーションと画像生成系の採択論文セッションをしっかり聴講して、関連論文やリポジトリも掘っていたのですが、収穫だったのはこちら
”The DanbooRegion 2020 Dataset”
https://t.co/KFyFYb4fpr
アノテーション領域が与えられたDanbooru、といって伝わるだろうか。12人で評価。
唐突に耳を生やしたほうが良い気がしてきたので、耳をつけている。あとからpromptでつけると大変だが……それと、Danbooruモデルは油断すると胸をかなり盛る傾向があるので、negative promptにbreastを入れたほうがやや良い、かも
男性の被験者にとって:
女性キャラクターも同じように、キャラクター描写は多いほうがいいみたい。
danbooruではタグが多いのに、なぜか"genderswap \(mtf\)"は弱いような気がします。
全体として、MTFのベストレシピは1つではないようなので、いろいろと呪文を唱えて遊んでみることをお勧めします。
stablediffusion2がうごいたので、さっそくdreamboothのための正則化画像を頼もうとしたのだけど、どういうプロンプトでかわいいキャラがでてきたか完全に忘れてる
danbooru記法に慣れすぎたんだ…
画像は1.4時代に偶然ヤンデレが出力されてお気に入りだった1枚だけど、プロンプトももう残ってない
ジャンプ系統は結構タイトルで出る
ハイキューや黒子はいけるけど食戟のソーマまでいくと厳しい
シャーマンキングはいけるけどダイの大冒険は無理
テニヌはギリギリ
条件がよくわからないけどdanbooruからだけの学習でないのは確かだと思う
Well, time to go to danbooru and look at tags until my eyes bleed.
#stablediffusion #AiArt #NovelAIDiffusion #AIイラスト #AIArtwork #ONEPIECE #imsorryitsbad
My soldiers... I almost failed #NoNutNovember today.
I made the mistake of searching for my waifu on danbooru. Luckily I steeled my resolve in time...
At least I found some wholesome stuff too. Stay strong, we're almost at the finish line!
#Hokusai #FGO
@AItyoitashi Anythingだと出るみたいですね。
Danbooruのタグの
dazai_osamu_(bungou_stray_dogs)で
6枚出力した結果です。
📘呪文メモ🪄
調べてみると、"ink splashing"の呪文が原因だったんです。
danbooruには"ink splashing"のタグがなく、SD学習データには15件しかないため、AI君は"ink"と"splashing" を別々の呪文としてしか見ていないのです。
"ink"は最小限の効果しかありません。
"splashing"の方が強力なようです。 https://t.co/59VXIEXKdd
@noop_noob niji may have been trained by crawling directly from pixiv; it can reproduce characters with good accuracy even when danbooru does not have many images.
Also, I think there is some unique method to improve the quality, but that is a mystery.