//=time() ?>
Some embeddings and hypernets on prev image 🔥 (same settings, same seed) on #SorcererMix for @Ai_Lust_ DAY3:
⬆️⬅️: Emb, Style Psycho by @TheAllyPrompts
⬆️➡️: Emb, Style Hamunaptra by @TheAllyPrompts
⬇️⬅️: Hyp, wlop_a3 by @GtsuyaStudio
⬇️➡️: Hyp, incase_a3 by @GtsuyaStudio
今日はembedding学習中です。 :)
8000step.. 長くかかりますね:(
これは3500stepでのサンプル画像です。
#AIイラスト #AIart #stablediffusion #embedding
Combining my chemicalbending SD embedding with a model honed in on papercraft/layered paper art. It loses a lot of the distinct chemicalbending look but it definitely gives the paper art a nice deranged sort of flavor
another comparison, this time using ProtoGen_X5.3
left is with the embedding, right without https://t.co/PdZw5SeH60
その固定部分をembeddingとかにして配布する意味はあるんだろうか?
※画像は本編と関係ありません
#AIart #AIイラスト #stablediffusion #anythingv3 #ケモ耳
released this textual inversion embedding:
✨ evreka_1-5 ✨
available on @huggingface → https://t.co/nvfGhUw1ET
or ko-fi → https://t.co/zDjkie3i0u
#ACertainThing
step1200、ベクトル数50、学習速度(Embedding Learning Rate)0.005、学習枚数16枚でかなりうまくいった!!
#ACertainThing
AUTOMATIC1111のembeddingでファインチューニングをした。1枚目と2枚目は自分の16枚の絵で学習し、step10万学習速度0.0005ベクトル数1、二枚目は"miku"のプロンプトを足した。3枚目は学習データをmimicの出した絵で71枚まで水増しし、学習速度を0.005ベクトル数5にしたもの
Images of our new SD2 fidelity+coherence research project
made with #stablediffusion #StableDiffusion2
It uses raw SD2 + fine-tunings (TI embeddings)
All made possible thanks to @EMostaque, @StabilityAI and the whole SD community.
More soon.
#AIart #AIArtwork #generativeart
Really digging these...done with dreamlike and Christmas Ornament Embedding.
https://t.co/qLEqsP9QTw
複数視点でのキャラクターを生成するためのStable Diffusion v1.5用Embedding「CharTurner」が公開
https://t.co/rKmMD71oic
I'm far from an expert 🤓, but been training chekpoints, using embeddings, hypernets, and making safe prompts for a while for many styles (here you can see same character in many styles).
Will be glad to help anyone on what I can 😊 Just DM
#stablediffusion #midjourney #novelai
I love Textual inversion in combination with #StableDiffusion 2 🙃. Negative embeddings have become my main focus when designing my text prompts. These images were created by combining Magic Facelift and bad_prompt, among others (Links in the comment).
DaFID-512動かせた!
早速キラキラ系tokenであるglitterと、CLIP Embedding的に近いcos類似度を持つshimmerをチェック
下記画像の1枚目のpromptにそれぞれglitter、shimmerを追加して一万枚生成、DaFID-512で元の画像集合からの距離を測定、比較した #ACertainModel
"(token) as indiana jones, pixar (...)"
1) SD2.1-512 with Textual Embedding
2) SD2.1-768 - dreambooth (shivam)
3) SD1.5-512 - Dreambooth (joepenna)
4) SD2.1-512 Depth model
For each, best of 8
“I don't want photorealism, I just want to rock.” 🔥
Fragments embedding for Stable Diffusion 2.1
https://t.co/hdm1duWsSJ
(Source: https://t.co/z7IiOYizFk)
元がこの娘。ALTに記述例載せておきます。あとこれはDAAMもWildcardも活用せねばですね(;´∀`)あとCT使う時はbad_prompt embeddingは呼び出さないほうが良いかも?ん~。
#stablediffusion #anything_v3 #AIイラスト #AIart
"Bad-Artist 'Negative' Embedding"
#StableDiffusion #AIArt #AIArtwork #DreamStudio