画質 高画質

【Patreon】The new story 【Two-face detectives】 is open! :3 For example, taped, escape scenes, chair restraints, mummification,  breath control and smell torture. There are such scenes there! :3
This chapter is free and public, so please read it! :3
https://t.co/4UqfnwyKu4

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すみません
こういう二種類の画像の組み合わせでcontrollllite作っているのですが、タグに(グレスケから線画を作る用途想定)
monochrome, grayscale, LineArt
等のタグいれるのを忘れていました。
やっぱり入れた方が学習効率は上がるのでしょうか?

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元線画:ピンク
グレスケ:ControlNetはsai_xl_canny_256lora [566f20af]で↑をベースに生成
いい感じ

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ControlNetはsai_xl_canny_256lora [566f20af]が良さそう。 https://t.co/KMe6Aos8QT

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全自動だけどそこそこの精度にはなったような?
controlllliteだけでなく、コピー機LoRA作れるかもしれないな。
データセット完成したら公開しておくか
(この画像もフリー素材です

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controllllite_v01032064e_sdxl_fake_scribble_anime [a9fe208a]
この用途だとかなりよいかも!!!!!
こいつをさらにMangaLineExtraction_PyTorchで線画抽出してやるといい感じ!!

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イラスト出力した後cannyで改めて線画抽出できないかなとという実験
1枚目:元絵
2枚目:controllllite_v01032064e_sdxl_canny_anime [8eef53e1]
3枚目:controllllite_v01032064e_sdxl_canny [3fe2dbce]
4枚目:t2i-adapter_diffusers_xl_canny [6b0c1490]
t2i-adapter_diffusers_xl_cannyが良いか?

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⑤④をベースにt2tでカラーイラスト生成
これで④と⑤をLoRAなりControlNet-LLLiteで差分を使って制御学習できないっすかね・・・

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\(`・ω・´)/ M31さん!おはありです♪
Controlnet tileは使ってないです!サンプリングメソッドとサンプリングステップの変更、あとCFGスケールとDenoising strengthで調整しただけです!
元絵・Denoising strength0.4・0.45・0.5
(どうしてケーキぐちゃってるのに若干ドヤ顔なんですかねぇ…!)

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1枚目から順番に
sai_xl_canny_128lora.safetensors(396 MB)
sai_xl_canny_256lora.safetensors(774 MB)
ControlLoRAのモデルだと思われる?
128と256の違いがいまいちわからないや

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1枚目から順番に
kohya_controllllite_xl_canny(46.2 MB)
kohya_controllllite_xl_canny_anime(46.2 MB)
我らが日本のkohyaさん(?)のcanny。
個人的にはアニメ用モデルじゃない方が色合いが好きかも?
ファイルのサイズは流石って感じ

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1枚目から順番に
diffusers_xl_canny_full.safetensors(2.5 GB)
diffusers_xl_canny_mid.safetensors(545MB)
diffusers_xl_canny_small.safetensors(328MB)
所謂本家diffusersのControlNet。
fullはモデルサイズが大きいの以外目をつぶればよい感じ。
mid、smallは色合いが若干微妙かも?

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https://t.co/FxsIX0UHhS
のSDXLの各種ControlNet(的なもの)を検証してみる。
まずはcannyから。読み込ませる線画はこちら。
生成AIのイラストを加工した線画になります。

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次にControlNet。
1枚目:tile にラフ入れて、t2iで生成。
2枚目:tile にラフ、scribble に線画のみを入れた multi ControlNet で、t2iで生成。
3枚目:scribble に線画のみ入れて、雑色指定ラフを 高 Denoising Strength でi2i。
i2iよりはマシになってきた感はある…かな?絵は大分変わるけど。

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Hantomin さんが色指定ラフからの i2i 試してるの見て、ControlNet 使ったらどうなるだろうと思って試してみました。

1枚目が雑色指定ラフ。
2枚目が形が崩れない限界までDenoising Strength を上げた i2i。
たしかに残念な感じになりますね。

ControlNetに続く→ https://t.co/yXbqhW3aOT

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ノーマルマップControlNet-LLLite+アニメ用cannyControlNet-LLLite+ノーマルマップLoRA

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LoRA+ControlNet-LLLiteで線画→ノーマルマップを学習させている
ControlNet-LLLite、45epoch目。

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元の絵を目と眉と口以外、ほぼコピーするControlNet-LLLiteみたいなの作りたいんですけど、network_dimやcond_emb_dimをもうちょい上げた方が良いですかね?

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うおおおおおおおおお顔なしLoRA+顔なしControlNet-LLLiteで、緑色肌キャラも対応できるようになった!!!

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Hypernetworks+CN refernce only
絵のタッチはControlnet依存だけど、結構自分が描きそう感…のちょい上ができてる感じがするな。
あとSanpaku eyesほんとに結構反映してくれる。
絵柄LoRAでは入れちゃダメな設定含んでたらしいので、そっちはまたそれで修正かなあ。

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