3090のTwitterイラスト検索結果。 240 件中 4ページ目
Dreamboothである方でトレーニングしてみました。
ステップ数は1000です。
RTX 3090 24Gメモリでもトレーニングできますね。
再現度が半端ないと思います。
#stablediffusion
#WaifuDiffusion
Dreamboothを実行するため、現在vast aiでRTX3090を借りてJoePennaさんのDreambooth-Stable-Diffusionを試しています
https://t.co/NUUCnXCPij
モデル: waifu
class_word: shion
教師画像: 100枚
reg用画像: 400枚
学習が始まって現在500step
左がsamples_globalstep
右がsamples_subject_globalstep
New Smart Apepe YC Mint!
Smart Apepe YC #3090
#SmartApeYC #SAYCFam #NFTCommunity
https://t.co/5UXGzWqmHI
出力されたものがかなり色控えめだったので、適当に色を乗せてみた。
ついでに顔もレタッチ。
解像度がデカいので、Promptとseed公開しても、RTX3090でしか出力できないんだよなぁ…
#StableDiffusionKawaii #waifudiffusion
RTX3090の24GBとGTX1080の8GBでどう違いが出るか、同じSeedでテスト。
縦横比は共に1.25、RTX3090が960x768、GTX1080が640x512。
サイズが違うとまったくの別絵になるのは知ってたけど、縦横比維持してもまったく別な絵になるんですね…
やっぱり解像度増やすと２人に分裂するのか。
#stableDifusion
みんな大好き下着シリーズ。
先ほど投下した２人構図のものは、画像サイズを拡大したことで２人に分裂したもののうち、構図がマシだったもの。
大抵はクリーチャーになるけど、希にちゃんとしたのが生成される。
RTX3090なら1枚10秒くらいなので物量ごり押し。
#stablediffusionkawaii #WaifuDiffusion
RTX3090の真の力を見よ！！（違
VRAM24GBはいいなぁ…。
お絵かきがサクサクはかどる。
#stablediffusionkawaii #waifudiffusion
"itself, raytrace, a hyper - lifelike, photorealistic,
digital painting, aesthetic, artstation, intricate oil"
These were generated on my local RTX3090 at 1024x640, 90 steps using euler_ancestral sampler & for many of these I used an init_img to get the composition just right👌
ASUS ROG x Evangelion
ASUS ROG Keris Wireless Evangelion Gaming Mouse https://t.co/RUU2AG9vu6
RTX 3080 https://t.co/KIaRozOg5p
RTX 3090 https://t.co/IWoj2aNe3b
ROG Maximus Z690 Hero Motherboard https://t.co/xp1iK251b3
2. This proved to be a huge problem. My VRAM would hit a ceiling due to a multitude of mesh movement. I have 3090 and additional 128GB, but it was not near enough. The full ring was around 66GB of moving polys as an asset contributing a massive amount to the 1.2 trillion count😵💫
2時間半くらいでこんな感じ
そこそこ学習してるけど、どうなんだろ
3090が届いたらまた挑戦しようかなぁ https://t.co/g8Fwz47w4s
I installed StableDiffusion with the latest weights on my PC
Using an RTX 3090, can generate one of these every couple of seconds or so. Its using 22GB out of 24GB of my VRAM to run the model at this quality and speed
This is a lot of fun
Total generation time for 1000 frames on a 3090: 54 minutes 9 seconds!🔥 Using #DeforumDiffusion. @Pixelmindai @deforum_art #AIart
パソコンにAI絵師をインストールできると聞いたので試してました。
Python詳しくないので環境作るのに苦労しました。
キャラクターデザインに使いたいな～
RTX3080で実行しましたが単精度でもVRAM最大まで使うので3090が無いときついかも。冷却も必要
#stablediffusion
