//=time() ?>
1枚目:sai_xl_canny_256lora
2枚目:controllllite_v01032064e_sdxl_canny
3枚目:controllllite_v01032064e_sdxl_canny_anime
4枚目:diffusiondb_2m_first_5k_cannyで28epoch
元のcannyと重ねて比較
#VRC まって、webサイトのプロフィールサムネが今までサムネとして上げたことのない衣装になってるんだけど、これってバグか…( ˘ω˘ )?cannyしておいた方がいいかな…?
お、自作controlllliteも合わせてみたらいい感じになったな!?!?
公開するか・・・
線画LoRA(test-sdxl-lineart-02)
boldline-000010 [ec7321f9]
sai_xl_canny_256lora [566f20af]
グレスケ画像から線画抽出するやつ、わざわざ自作controllllite使うより、
月須和さんちの線画LoRA(test-sdxl-lineart-02)
+
sai_xl_canny_256lora [566f20af]
が最強な気がしてきた
月須和さんちの線画LoRA(test-sdxl-lineart-02)とsai_xl_canny_256lora [566f20af]組み合わせてみた
あ、これ3D線画抽出するのに結構面白いのでは?
この用途ならこの組み合わせでよくない?
3Dレンダリングした画像の線画を抽出してみる
cannyと併用するのが良さそう
sai_xl_canny_256lora [566f20af]
boldline-000010 [ec7321f9]
自分で描いた絵で線画抽出試してみる
微妙にニュアンス変わってるがな!!!!
sai_xl_canny_256lora [566f20af]
boldline-000010 [ec7321f9]
The amount of gumlee i keep ejecting is uncanny
#FionaandCakefanart #fionaandcake #MarshallLee #garyprince #gumlee
1枚目から
元線画
t2i-adapter_diffusers_xl_canny [6b0c1490]
sai_xl_canny_256lora [566f20af]
t2i-adapter_xl_canny [ff8b24b1]
おお!?!?
この手法で抽出した大量の線画を元にグレスケ絵を大量に生成することはできるようになった
t2i-adapter_diffusers_xl_canny [6b0c1490]がよさそう https://t.co/jOr0qSuPQW
イラスト出力した後cannyで改めて線画抽出できないかなとという実験
1枚目:元絵
2枚目:controllllite_v01032064e_sdxl_canny_anime [8eef53e1]
3枚目:controllllite_v01032064e_sdxl_canny [3fe2dbce]
4枚目:t2i-adapter_diffusers_xl_canny [6b0c1490]
t2i-adapter_diffusers_xl_cannyが良いか?
AIイラストから線画を抽出する手法考察
①test-nolineLoRAを使いながら、まず普通に生成する
②①をinformative-drawingsのcontour_styleモードで線画抽出
③②をベースにcanny(参照用画像は①)併用しつつi2i
④③をanime-face-detectorで線画抽出(続く
1枚目から順番に
t2i-adapter_diffusers_xl_canny(158 MB)
t2i-adapter_xl_canny.safetensors(155MB)
diffusersがついている方が好きかも
1枚目から順番に
sai_xl_canny_128lora.safetensors(396 MB)
sai_xl_canny_256lora.safetensors(774 MB)
ControlLoRAのモデルだと思われる?
128と256の違いがいまいちわからないや
1枚目から順番に
kohya_controllllite_xl_canny(46.2 MB)
kohya_controllllite_xl_canny_anime(46.2 MB)
我らが日本のkohyaさん(?)のcanny。
個人的にはアニメ用モデルじゃない方が色合いが好きかも?
ファイルのサイズは流石って感じ