COMMON STANLEO COLLAB... RARE stanlines leo color. inversion of the norm

they're doing a fun silly training montage! before the Big Battle which will go super smoothly don't worry.

sketched and lined!

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DeepNegative昨日知ったのですが結構良いかも知れません!
破綻・分裂のいわゆる「悪い画像」を学習させたTextual inversionをネガティブプロンプトとして使用するとの事(多分
モデルとの相性もあると思いますが概ね良い結果を生んでくれる感じです


https://t.co/Q8rKrdzjZH

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右が一つ前のツイートのやつのStableDiffusionそのまま(比較用なので細かいところはスルー)。
左がDrawThingsプリセットのTextual inversionを全部入れたもの。やりすぎたw
単体で全部は試してないけど、実写系が多いのかな。あまりにも多すぎて全部指示が通ってるのか分からないw

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Terrible Trio. The Count in Mon Colle Knights is cool inversion.

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E se parlo di Paradiso,
allora sto parlando di mia nonna
che mi disse di portarlo sempre
sulla mia persona,nascosto,così
che nessun altro sapesse tranne me.
Così non riescono a rubartelo,diceva…📷gori - Dolce serata cara Lucia, dolce serata a tutti noi

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DrawThingsプリセットのTextural inversionファイルの読み込みが上手く…いったw
プロンプト欄にトリガーワードをコピペできると楽なんだけどなー(文字が小さくて読めないw)。
いくつか試したけど、いつもの画風に足すと混ぜるな危険なものも。ハマると使い勝手が良さそうではある。

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過去に作ったものの中から適当にTextual inversion追加。
ちょっぴり立体感が出ることもある。

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何かよー分からんDrawThingsのアプデを試す。
プリセットにあるファイルが落とせないので、適当に探したものでテスト(作者の意図した結果とは異なる気がする)。
左側が通常出力(上がSD2.1、下がCJD2.1-1-1)、右側がTextual inversionを適用したもの。
なるほど分からんw

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小日向ちゃんっぽいガールと同時に生成される2P小日向ちゃん

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ふんいき似てるけどサスペンダーを理解してないAIイラスト

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È sempre pieno di promesse il nascere
Sebbene sia straziante e l’esperienza di ogni giorno insegni
che nel legarsi,
sciogliersi e durare
non sono i giorni se non vago fumo
Ungaretti
Picasso

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"Il cuore le si sbatteva dentro quasi avesse messo le ali e anelasse a volar via"
-Grazia Deledda
🖌Catrin Welz-Stein

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🖊️

Avevamo una lunga giornata di fronte a noi ma, per fortuna, ci saremmo arrivati soltanto minuto per minuto.

Richard Brautigan

🖌️ Art William Stott-of-Oldham

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<<O natura felice! Io non so che sia di me, quando sollevo lo sguardo innanzi alla tua bellezza, ma tutta la gioia del cielo è nelle lacrime ch'io verso innanzi a te, come l'amante dinanzi all'amata.>>
Friedrich Hölderlin

Amanda Richardson

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Non mia; ma entro lo spazio
riemersa, in me tremi,
fatta buio ed altezza.
Quasimodo

Judy Drew

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とりあえずネガティブプロンプト用のTextual Inversionのembeddings学習できた。
ACertaintyで、ネガティブプロンプトなし、通常のネガティブプロンプト、TIのembeddings使用、両者の併用。

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