//=time() ?>
グレスケ画像から線画抽出するやつ、わざわざ自作controllllite使うより、
月須和さんちの線画LoRA(test-sdxl-lineart-02)
+
sai_xl_canny_256lora [566f20af]
が最強な気がしてきた
月須和さんちの線画LoRA(test-sdxl-lineart-02)とsai_xl_canny_256lora [566f20af]組み合わせてみた
あ、これ3D線画抽出するのに結構面白いのでは?
この用途ならこの組み合わせでよくない?
controllllite_v01032064e_sdxl_fake_scribble_anime [a9fe208a]
この用途だとかなりよいかも!!!!!
こいつをさらにMangaLineExtraction_PyTorchで線画抽出してやるといい感じ!!
イラスト出力した後cannyで改めて線画抽出できないかなとという実験
1枚目:元絵
2枚目:controllllite_v01032064e_sdxl_canny_anime [8eef53e1]
3枚目:controllllite_v01032064e_sdxl_canny [3fe2dbce]
4枚目:t2i-adapter_diffusers_xl_canny [6b0c1490]
t2i-adapter_diffusers_xl_cannyが良いか?
まだまだ絵柄とか構図に満足できないけど、
確実に言えるのは「SDXLは剣を持つのが上手い」。
体感でいうとt2i一発生成の半分くらいはしっかり握る。
これだけでもSDXLの価値ある…
#SDXL
XLをマージとか色々弄ってみた。
多少仲良くなってきた気がする。
顔はEasyNegativeが好きだったからなぁ…XL版欲しい…
#SDXL
SDXLでほぼ完ぺきなコピー機LoRA、280epochで完成?した。
元の線画(赤色)にコピー機LoRAが出力した画像(緑)を乗算した結果がこれ。
A10を17時間40分でできた。請求は見たくない
https://t.co/FxsIX0UHhS
のSDXLの各種ControlNet(的なもの)を検証してみる。
まずはcannyから。読み込ませる線画はこちら。
生成AIのイラストを加工した線画になります。
やっぱりSDXLで完璧なコピー機LoRA作れないのは諦めるしかないのかな
network_dim = 32
network_args = ["conv_dim=16"]
にして、90epochぶん回したけど、背景が元絵と重ならない
kohyaさんに習ったレシピと、月須和・那々さんに習ったレシピで今SDXLのコピー機学習法を試行錯誤しているんですが、何が最良かわけわかんなくなってきた。
とりあえず目をつぶらせるLoRAはできた
右のnijijourney産の画像をIP-Adapterに入れてSDXLで生成
すげぇ……
#nijijourney
#SDXL
そしてラフ→線画AIアプリの模索ですが現状難しいです・・・
どうみても『私の絵』ではないし、あくまで参考用って感じかなぁ
(controllllite_v01032064e_sdxl_blur-anime_500-1000使用
自分の絵柄LoRAと組み合わせたらどうなるか実験してみるか・・・?
ケモみが強くなるのはプロンプトで調整かな?SDXLはpromptの影響が大きいな。
もうちょいllliteの裁量が大きくなってほしい気もするが難しいんだろなまぁ陰影の下書きとしては十分