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#stablediffusion img2img 線画彩色 二人,裸足,腕輪,耳飾,ロングヘア,鎖骨,膝を立てる,挙手,水着,横並び,手を床に,手を頭に 3/14
@NecroKuma3 @Aoi__Nanase Img2Imgであれ手描きであれ関係なく作業者の創意性が追加され原本と一定以上の差が発生すれば盗作ではありません。 一般的な盗作の定義と同じです。 例画像もImg2Imgで生成したものですが、構図とポーズを除けば残りがありません。
@alfredplpl メタデータはあくまで最終画像を生成するために使用されたPromptとパラメータのみを含みます。 したがって、全体の作業プロセスを検証するには適していません。例えば、1番Promptを使って画像を生成し、2番を使ってimg2imgをすると、メタデータには2番だけが記録されます。
@ramielmose @U__masu @Amatsukarin ノーベルAIを使用した基礎的なtxt2imgとは異なり、手作業修正、カスタムモデル、Img2Img、スクリプトなど変数が多すぎるため検証が難しいです。 例えば、この画像は私がカスタムしたモデルと手作業で作成した画像なので、プロンプトだけでは再現できません。
Amazing and mysterious: Small Channels and a Rocky Patch in the Cydonia Region, #Mars Img1 https://t.co/VgUiHoQgSk Img2 https://t.co/X1tSwSF2rt Img3 view looking south at mesa by @THEMIS_NASA Img4 location #planetology #spaceexploration #Space
@alfredplpl メタデータはあくまで最後の画像を生成するために使用したPromptとパラメータのみが含まれるため、作業プロセス全体を検証するには適していません。 以下のように何度もimg2imgを繰り返すと、似たような画像を生成することができます。
#stablediffusion img2img 線画彩色 二人,ピンク髪,ローファー,黒板,ニーハイ,ロングヘア,ケモミミカチューシャ,学生服,セーラー服 13/18
@Amatsukarin @shiztw 手作業で色を修正する場合、Promptに色を含める必要が少なくなります。 以下の画像は、Img2Imgループの途中で色を修正した場合です。