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"1girl, red hair, blue eye"で、目の色に赤色が混ざる問題も、同じようにnegative promptで回避可能でした。要素が3つ以上になると工夫が必要そうですが。
左:negative promptなし
右:"1girl, blue hair, red eye"をnegative promptに指定
#stablediffusion #anythingv3
https://t.co/k40Idk1hYp
ここ数日間、#pixiv の「いいね!」とかブックマークの様子を見てみると、
#ウェディングドレス 好きな人が多いと気づいたのでした。
https://t.co/JnvqON89fL
#AUTOMATIC1111 #AnythingV3 #StableDiffusion #画像生成AI
Here's a couple of bunnies for the #BunnyGirlAiChallenge
#AIart #aigeneratedart #anythingv3 #anything_v3 #stablediffusion
#anythingv3
1 枚の画像からだけでも十分に高精度な Embeddings を作成できるという次世代 Textual Inversion 実装の Dream Artist を試してみた
https://t.co/QXAJA0Oz5Y
素材はランスシリーズ、シィルさんの公式ページの立ち絵
学習回数 4000 Epoch 程度でこの精度よ
生成画像 ←→ 学習元画像
「おい!新入り。あの方の前でチビは絶対に禁句だ!」
「分かったか?絶対に言うなよ。」
https://t.co/hnndGcHQRm
#pixiv #ダークエルフ #チビキャラ #ビキニアーマー
#AUTOMATIC1111 #AnythingV3 #StableDiffusion #画像生成AI
"1girl, 1boy"ぐらいシンプルでも1人しか描かれない傾向があって、anything-v3だとその傾向がより強いですけど、negative promptに"1girl"と入れてあげると、バランスよく2人描かれやすくなるというハックを見つけました。
左:negative prompt なし
右:あり
#stablediffusion #anythingv3