DreamBoothのTwitterイラスト検索結果。 998 件中 5ページ目

ちなみに、教師画像をゲーム内スクリーンショット(リサイズのみ)と公式ページからのものにしても、それなりに学習出来ていた(2枚目)。DreamBooth使う場合、教師画像の背景削除はあんまりいらないっぽい？ただ今回は同じ画風で揃えられたからで、色々な画風を混ぜた場合にどうなるのかは分からない。

Stable Tuner使ったDreamBoothがいい感じに出来たっぽいのでメモ。
背景潰さずにデジたんの着せ替えを目指して出来たものと学習結果は画像参照。
・教師画像13枚
・正則化画像2288枚
・学習率 5e-6、linear
・バッチサイズ 8
・1epoch = Max(13, 2288)/8 = 286 ステップ
・Warmup Step 143

the bridesmaid
#stablediffusion #dreambooth

「果てのない旅をしても、この一瞬ポケットに」 #fanart #松田亜利沙 #ミリオンライブ #dreambooth

#stablediffusion #StableDiffusionKawaii #AIart #AIイラスト

DreamBooth.
四糸乃

@AoyanagiOchacha DreamBoothで作ったモデルで2048で作れているんでしょうか？
私の方は前にお教えしたFastDreamBoothを使うと、大きくするとこんな感じの変な画像になってしまいます‥

マキマさん #チェンソーマン #マキマ #chainsawman #makima #DreamBooth #AIイラスト #AIart #stablediffusion

sd-scriptsのdreamboothやっと動かせた。
やはりCLIの方が性に合っている。

#dreambooth trained #ACertainty merged to #7th_anime V3_A (50+50) and V3_C (50+50)

#dreambooth trained #ACertainty merged to #7th_anime V3_B (50+50)

#dreambooth trained #ACertainty merged to #shirayukianime V1 (50+50)

WD1.4-anime-e1+dreambooth
t2i->upscale
#AIart #StableDiffusion #WaifuDiffusion #Dreambooth

過学習は無視して、現状は #platdiffusion に学習して他のをマージするのが自分には向いていそう（左1.21、右1.22）。 #shirayukianime #dreambooth

#brilliantdiffusion に学習して #shirayukianime をマージしたモデルが興味深いです。 #dreambooth

ツノ少女が好きです。

[公開するAI作品に関しての宣言]
追加学習(Dreamboothなど)、絵の変換(Image to Image)元に他者の著作物を許可なく読み込まない
キーワードに作品や作者、会社名等を使わない
他者の著作物に似たときは使わない

喜多ちゃん #AIイラスト #AIart #DreamBooth #喜多郁代 #ぼっち・ざ・ろっく (1/1)

reference sheet や tachi-e などで作ったキャラを i2i で増幅して DreamBooth に読み込ませて階層マージで色問題を完全させるというワークフローで作ったオリジナルキャラファインチューニングモデルです
衣装の再現度は完璧じゃないんですが、打率が上がりましたし加筆コストも下がりました

1: 色改善前
2: 色改善後

学習したキャラじゃないやつもちょっと出てきてしまいましたが、DreamBoothで学習したキャラの打率がすごく高くなったので実用的になりました
これで色んなシーンに同じ格好の同じ子を登場させられるようになったかもしれません

今度は、横長画像のサムネ対応？

[公開するAI作品に関しての宣言]
追加学習(Dreamboothなど)、絵の変換(Image to Image)元に他者の著作物を許可なく読み込まない
キーワードに作品や作者、会社名等を使わない
他者の著作物に似たときは使わない

左 #acertainty に #dreambooth で学習したモデル（先ほどと同様）
右 #shirayukianime をマージしたモデル
#東北きりたん