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#畫畫天
阿天生日快樂🍁
無能力畫一幅完整既賀圖
唯有跟住叮叮既Q版公仔教學畫一幅
多謝天天生日 先至會有呢個教學
令楓鈴都可以畫到Q版賀圖!!
between Step1-4已經好難跟
而Step4去到完成就更加放飛自我(真‧我流)
#WaifuDiffusion #stablediffusion
wd1.3:f99 5:5
低step12DDIMで構図ガチャ
良いの出たらDDIMのままstep20~60で出力
img2imgで細部修正
↑↑の方法で #WaifuDiffusion wd-v1-2-full-ema に #Dreambooth batch_size=2, learning_rate=1e-6, train_steps=3000 で学習したckptを75%、 #TrinArt v2 step115000を25%に。
今までstepsが足りなすぎたのかも、という雰囲気の出力にようやくなってきましたが、3000は106分かかります…😭
✨LDXコラボ4ガチャ「九尾狐(LDX4)」解放武器が登場✨
STEP1は初回半額さらに創生石1500個付き✨
STEP6で「九尾狐(LDX4)」が確定の
初回半額!★6キャラ確定ステップアップガチャも新登場❣
お見逃しなくっ✨
[2022年10月14日(金)14:59まで]
#ロードオブワルキューレ #X_Overd #キルドヤ #ふるふる
↑の方法で昨日作った、 #WaifuDiffusion 1.3 epoch09 に #Dreambooth で学習を行ったckptを75%、 #TrinArt v2 step115000を25%でマージしたモデル。
その後も色々やっているのですが、今のところはクオリティが低いか、あまり似ないかのどちらかです。背景も変だし。 #StableDiffusion
同じ SEED 367103837 DDIM での Ckpt の差がおもしろいw
sd-v1-4
wd-v1-2-full-ema
trinart2_step115000
model-epoch08-float16
epoch08 が濃ゆいw
さ、寝よう…
#stablediffusion #WaifuDiffusion
プラチナガチャに「★6 νウメ(十五夜)」解放武器が登場❣
STEP1は初回半額さらに創生石1500個付き✨
STEP5で「★6 νウメ(十五夜)」確定の
初回半額!★6確定5ステップアップガチャも新登場❣
お見逃しなく✨
[2022年10月11日(火)14:59まで]
#ふるふる
とりあえず
tri2_step115k : 90%
wd-v1-2 : 10%
で、今までやった事をもう一度…マッチ棒妖精さん修正してみたり…
前とほぼ同じ呪文だけどで、素材を炎系にしてみたり…意外と良い感じ~
にしても、img2img グリッドで出してくれるのは良いね~
#stablediffusion #trinart #WaifuDiffusion
wd1.3epoch5:ta2step115000 = 3:7
#stablediffusion #waifudiffusion #trinart #stablediffusionkawaii
@RinAldrin_Lives @__Scipio__ its #stablediffusion with trinart2_step115000 or wd-v1-2-full-ema as model its easy to install
https://t.co/e2HB9VnfkN
if your computer can handle it. my 3080TI crys a bit for each image.
#WaifuDiffusion v1.2とv1.3(4エポック)のimg2img比較
①img2img元画像(v1.2のstep10で生成)
②v1.2(step50)で4枚生成
③v1.3(step50)で9枚生成
CFGは8、denoise strは7.5
v1.3は全体的に打率が高くなってる
絵柄はもう好みのレベルかも
#stablediffusion #WaifuDiffusion
trinart2_step115000モデルの練習で組んだPromptが思いの外良い出力になってびっくりしてる。このモデルこういう立ち絵系出すのが思った以上に簡単なんだなぁ
STEP1、2あたりで何故か来てくれた騎士様と盗賊(*´◒`*)ウルダイさんクッソ好き!覚醒石貰えたんでパーティ再加入 そしてようやくヴィオラ姐さんエピソードをクリアしたッ…!終
簡単な涙の描き方(アイビス限定)
STEP1. 元絵を用意する
STEP2.目に涙を書く(色は反映されないので見やすい色で)
STEP3.フィルター→スタイル→水滴(丸)を選択し調整する
上手くやればええ感じになる
多分涙は応用なんだと思う(元が水滴だし)
#拡散希望︎
モデルデータを自由に切り替えられるように改造したので実験。リロードに1分前後
1. waifu
2. trinart2_step95000
3. trinart2_step60000
4. trinart2_step115000
同条件でこれだけ違う。trinart2の使いどころが……
ちなみに今回のBatchもMorphと同様、公式版diffuserと同じパラメータを流用可。
嫌い→好き♥️
step1 嫌いなものにとことん向き合ってみる まず、嫌いなものにとことん向き合ってみます。 ...
step2 嫌いなものの良いところを捻り出す ...
step3 嫌いなものを味わう機会を作る ...
step4 嫌いなものの知識をつける ...
step5 嫌いなものを別のアプローチで切る