# stablediffusion waifudiffusion selfportait deforum stablediffusionkawaii fanart ram rezero

20枚版は割とイマイチな感じだったので割愛して200枚版。

30000ステップで5時間ちょっとかかるも無事生成

Waifuベースだから普通に出すだけでもうイラスト味　つよい　つよくない？

1枚目：教育用画像例（こういうのが200枚くらい）
2枚目：girl with pink twin tail hairで出した画像

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2022-10-05

マクドナルドのハンバーガーを食べさせるの、学習が上手くいっているかを試すにはかなり適切なpromptっぽい。なかなか上手くいかない。#DreamBooth

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2022-10-04

「うぅぁあああ」意を決し、言葉にならない思いをぶつける。左はDB。右はWD1.3の7。似ないねｗ怒ってツノ生やさないとかな。てか、泣いてないよね、48のあのシーン。まあいいか、見てて泣いたし（←後ろから炎で吹き飛ばされる

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2022-10-04

正直ずん子モデルはやや失敗で同じ構図しか出ない、指示画像に似すぎる問題があった。きりたんモデルはだいぶ成功。指示画像に似る事も多いけどWDepoch7とのマージで割と良い感じになった。
これから試す人に向けて指示画像がどんなだったかを残す。
(参考記事）
https://t.co/IKozcrHZiq

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2022-10-04

WaifuDIffusion epoch7とamount0.3でマージしたところ指示画像味が程々に抜けたので覚えておきたい

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2022-10-04

本来の目的（実在の犬とかを表示したい云々）として当たり前なんだけどDreamBoothはキャラ生成にそのまま使うのは危険すぎるなって感じ。明らかに教育用画像と同じようなの生えるし

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2022-10-04

いえーい！東北さん見てるうー！東北さんが大切にしているずん子ちゃんは今、僕の横でハンバーガー食べてまぁ～すwww　ずんだ以外食べてるずんちゃん見てどんな気…あれ？ずんちゃんハンバーガーって指定したのにその緑色の物は

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2022-10-04

JoePenna/Dreamboothを使って東北ずん子さんの特化モデルを作成中
いろいろデータセットや条件を変えながら試行錯誤
今回はバストアップの構図にしぼった学習しやすいシンプルなデータセットで学習した結果がこちら
training image: 8枚
regularization image: 500枚
学習ステップ: 2000step

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2022-10-04

今までダメだったマクドナルドでハンバーガーを食べられるようになってる

学習データは全員違う人が描いたずんだもん4枚
呪文はalt

それでパラメータをDreambooth Concepts Libraryと合わせると、かなり良くなった

パラメータ👇
https://t.co/JYCKfcSQnR https://t.co/6qGoTijdbK

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2022-10-04

stablediffusionをDreamBoothでおおいぬさん画像学習しておおいぬさん生成かなり惜しいとこまで来た
細部は全然ダメだけどサムネで見るとぱっと見それっぽい。あと下半身の学習データが足りないのか太もも率高い

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2022-10-04

Robot, color me impressed. no init, duuuump.

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2022-10-04

so... i trained an AI on my sona and here's what i got

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2022-10-04

学習追加モデルのみでは出来が悪いので、既存モデルとのマージ比率を見ているところ。

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2022-10-04