プロンプトのTwitterイラスト検索結果。 16,264 件中 494ページ目

本日の #8528d v0.3。今度こそは繊細なイラストを……と思ってもつい立体感ましましのプロンプトで回してしまう。

pixiv fanboxの方針案
ベーシック(100円)…過去絵の閲覧、プロンプト付き
プレミアム(300円)…絵の生成時の試行錯誤、思考プロセス
プレミアム+(500円)…生成手法の説明
※プラン名未定、あといずれも全年齢です。
100円なのは、毎日の大量投稿をまとめなおすの結構大変なので良いかと思いまして

ごちうさのフユちゃんのキャラクターのプロンプトはほぼほぼ完成！ここから背景、前景を付けつつおみくじタイム・・・(ここからが一番時間かかる)

@midjourney_azu 拙者SFファンタジーがよく分からんので未来都市にファンタジーなキャラを置いてお茶を濁す作戦
#nijijourney 　#AIart　#皆でプロンプトバトル

ということで今後の画像ガチャAIの改善の方向性は①の入力部分の言語AI分野の知見の導入と、②の画風についての多様な学習結果の普及、③のネガティブプロンプトを前提とした使われ方（とそれに基づくベースモデルの学習のされ方）ということになるんじゃないだろうかとか思ったり。

つまり、もともとのモデルが多様な概念を持っていても、そこにネガティブプロンプトを被せるといくつかの概念がなかったことになる。ようするにモデルのもつ概念空間そのものを都合の良い方向性にカスタマイズしている感じになっているんだろうな、と思ったり。

AIが学習した結果である「モデル」ですが、これは数万次元（トークン１つ１つがそれぞれ１次元）の概念空間なわけで。呪文として入力されたトークンをその概念空間の重みづけとして、出力をコントロールするわけですが、ネガティブプロンプトはその概念空間の指定された次元をマスクする感じになる。

③のネガティブプロンプトですが、SD2.xではここが改善されているという話があったりします。なので、ネガティブプロンプトは小手先のテクニックというよりは、むしろモデルを使用するうえでの根本的な何か、ということなんだろうと個人的には考えています。

ということでここまで振り返って分かったのは、AIでの画像生成そのもので大きな改善があったポイントは①テキスト入力部分、②画風の学習と適用、③ネガティブプロンプト、ということになるんじゃないかなと思います。
NAIの良さや、SD2.x系での大幅バージョンアップ部分は①が大きい印象。

髪の長さと目の色、胸の大きさはプロンプトの強度で微調整する～。short hairだとパッツン短すぎるなあってときはlong hair追加するとちょっと長くなる。髪の色もblue hairだと青すぎたのでblack hair足して黒くする。フユちゃんだとこのくらいかなあ

今回の森田さんGMノヴァリスアイドル卓で出している、高天原エリの立ち絵です。二枚目はAI産の戦闘時イラスト。自分で変身時の立ち絵も書いたんだけど、AIお絵かきプロンプトを使って変身するのでAI産の方がいいかな～ってこっち採用した。

@N_kaime_no_N お褒めいただきありがとうございます。
ただ、ほぼ同様のプロンプトでNAIだとこのような出力結果になるので…うーん、どう評価したものか？ってなってます。

一枚絵はプロンプト弱くても簡単に作れる……。

AIは多分ごちうさのチノちゃんは学習済みっぽいので特にキャラを混ぜなくてもここからプロンプト指定でフユちゃんにできそう。

今日はご注文はうさぎですかの風衣葉冬優ちゃんの召喚にチャレンジしてみる！プロンプトfuiba_fuyuだけだと何故かサメになる

プロンプトに軍服にハイレグをいれたけど…
宇宙要素はどこからきた…?
これだから面白くて止められないんだよねNovellAI

ACertainThingでさっきの「夜星空」プロンプトで生成した結果（左）。まぁ、そうなるよねっていう結果。
Anything-v3から乗り換えようと決意。
右の画像は「少女、夜星空」プロンプトで生成した結果。

frame armsとかarmored core適当に差し込む
さっきまでのプロンプトから流用したせいで森の中になってしもうた😭

私ってうちの子の誰の絵を作るかによって結構プロンプトがらっと変えるので、ある子のプロンプトのキャライメージだけ別の子に変えるだけで印象がらっと変わって楽しいなこれ・・ｗ　セルフコラボレーション #AIArt

本日のPickup #AIイラスト

プロンプトはURLをチェック😆

#StableDiffusion #WaifuDiffusion #StableDiffusionSandbox

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