# stablediffusion2

実験。
初手（右下）と最後（左上）がCJD、間がSD2.1。
プロンプトseedその他固定でimg2img（strength0.75＝元絵25%）を数回繰り返したもの。
真ん中にCJDが入るんだけど、1ツイート4枚しか貼れないので。

この髪型は初手からimg2imgにしたほうが良さげ。


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2022-12-12

ポーズや表情チェック、ついでに目の形っぽい何か

ほぼ言うこと効かない。
ここらへんが自由になってくるとAIで好きな絵を出してる、と言えるんだけど

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2022-12-12

普段モンスター絵を多めに生成してる者なので、多分あんま作例なさそうなサンプルとして。
名前だけの指定なので、この指定でちゃんとモンスター出せるAIは私知らない。あとガチャ枚数も大した事はない。
1枚目からゴブリン、ハーピー、ドラゴン、鵺。
最後のはただの意地悪ｗ

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2022-12-12

横長「full body shot」でホントに高確率で全身出してくるのは珍しいな？

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2022-12-12

学習用Cool Japan Diffusion 2.0をAUTOMATIC1111で使えるようにしたノートブックです。
標準のランタイムではメモリ不足でした。
Colab Pro以上のハイメモリのランタイムを使ってください。
https://t.co/qw8ykFrigM https://t.co/RjQielPA60

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2022-12-12

かわいい (altに基本prompt)

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2022-12-12

ポテンシャル自体があることは確かで、
これにしか出てこないインク表現が存在している
ゆえにもったいないという一言

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2022-12-12

あるふさん( )の学習用Cool Japan Diffusionを少し触ってみた。私が使う謎ノイズ系なども綺麗に反映されたのでちょっと感動

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2022-12-12

RTX2060（VRAM6GB）でもなんとか動きました。

細かくはまたあとで試す。
trinartで使ってた呪文流用
と
SD1.4で使ってた呪文流用

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2022-12-12

あるふさん( )の学習用Cool Japan Diffusionを試遊2。手指の作画や人体の成立については若干怪しいのとseedお祈り感はあるけれど、構図がハマったときはかなり迫力ある絵が出る。

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2022-12-12

あるふさん( )の学習用Cool Japan Diffusionを試遊1。鮮やかな発色を強調するpromptに対して原色でかなりキレイに出力してくれる。人体の整合性や手指の作画は若干怪しいが魅力あるモデル。

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2022-12-12

CJDみかんみかんみかん。
色が侵食してるのは置いといて。

・媚びる（そういうモデルなら仕方ない）
・目がキラキラ（ギラギラ？）しがち
・手や人体構造はまだ怪しい
・かぼちゃみかん（）が生成される

またまた、何が描けて何が描けないかを見極める実験開始でござる。

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2022-12-12

historyから引っ張り出して比較。

左がCoolJapanDiffusion、
右がStableDiffusion2.1

いやー、悩ましい（どっちにもそれぞれの良さがある）。
もうちょい試そう。

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2022-12-12

左…CoolJapanDiffusion
右…StableDiffusion2.1
seed込みで設定同じ。

1回しか試してないけど、SD2.1で苦労した、くりくりツインテールは打率高そう（願望）。
もうちょい回してみないと評価できないかな。
応援してるので、私が描きたいものが楽に生成できるといいな（わがまま）。

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2022-12-12

あるふさん( )の学習用Cool Japan Diffusionを試してみた。プロンプトはもともと私がSD使いなのでそのまま流用効くかな？　いつも使ってるのを、特に細かい指定なくランダムで。
VAEが特別製と謳われてるだけあって、塗りが綺麗だなあ。SDによくある変なノイズがない。

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2022-12-12