1.#ACertainThing
2.#Acertainty にOJ2+αマージ

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最初の続きでいったん〆。きりたん全身図の概念がきちんと学習されています。Promptを増やすと姿があやふやになるので、対策が必要。

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「sks girl」のプロンプトのみで を召喚。1024x1024一発勝負(2枚目はHires. fix)。スクリプトは https://t.co/83b5lzf9Rm でAspect Ratio Bucketingあり。
続く、かも?→

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ACertainty+DreamLikeDiffusion差分マージ(I2I修正済み)

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別衣装+角なしだともはや別キャラになったので、うさみみと角をどっちもつけときました

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良い表情もらい! 細かい修正は…めんどく🤪、こういう画風も味があってよくね!😇😇😇

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LoRAをいくつか学習したけど、学習したモデルとは別のモデルに適用してもそこそこ効果が出る、重みを1.0以上にしても破綻せず動く、など使い方によっては面白いかも。
添付はACertaintyで学んだbad prompt LoRAをでりだに適用してみたもの。順にnegative promptなし、通常のnegative prompt、LoRA。

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negative概念をLoRAで一単語に収めるやつができた。
画像は順にnegative promptなし、通常のnegative prompt、LoRAのnegative概念(一単語のnegative prompt)。フォロワーさんがTIで実現されていたアイデアです。
(ちょっと露出度が高いのはACertaintyを使っているためです。デフォルト1girlです🙇‍♂️)

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ちなみに同一シード・プロンプトで
①今使ってるモデル
②Anything
③ACertainThing
④ACertainty
を比較するとこんな感じです

ちょっと二次元感が薄まります

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「雪降る待ち合わせ」
今年もあと2日…毎年思う様に実感が湧かないです。
※BPModel1024を導入してみました。VAE付きのAcertaintyの改良Modelらしいです。
風景重視だと崩れやすかったのでpromptの試行錯誤が必要です。

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