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「文脈」(世界線、宿命運命、慣性)に乗っていることとは。短期記憶がないため一日に何回も強い衝撃を受けるが今日も一日何とか。プライドが支えでもあるし障害でも
当然のように自作したtokenizerで引っ掛かる。文字化けのせいか?思い通りに動くわけがなく、沼に停滞すると日常生活に支障...kag... https://t.co/PEEhVD3Zdm
いよいよ八合目まで来たか(予防線を張って三合目)と煮詰まってきた。ここでユーザー様の反応を見て大きな違和感。
方針転換(pivot)
情報量が多すぎた。(自分が見たいモノに夢中になっていた。Fisher 情報量を少し勉強。)何を切って何待ちに変更。
方針転換は埋没費用的認知負荷が高い。俯瞰!
光学異性体。(化学)
ドーナツとコーヒカップは同じ。(微分幾何学)
スパナを探せ!スパナはチンパンジー、チンパンジーはスパナ。#色即是空空即是色。(宗教)
何回も見ていたが、一行一行読むと読めていなかったことを痛感。エネルギーロスを最小化したい欲望は根源的で、表面だけをさらって理解したい意識は根深い。
パターンは認識であり、デザインはパターン操作であり、デザインパターンってヤブァイ!!
快適な未来への移行
https://t.co/UcbAcyVdUH https://t.co/ie75XpuS0Q
だーかーらー、パターンが認識そのものなんだって(原点)
機械に学習させるために、自分が懸命に学習していて、まだ機械はビタ一文も学習していないorz しかし、学習とは何か、パターン認識とは何かを掴めそう(掴めない
全体をみるにはエントロピー(マスの数、色の種類、両者の乗数)が指標になる
_passthrough_scorer ではなく _MultimetricScorer か。詳細は分からないが、feature を少し操作したら何かが見えるようになって刺激を受けた。一方でコロナ自粛出来ずに辛いorz
(一枚目と二枚目の差が成果。色に惑わされているから、場合分け(手書きパターン認識)で本格的成果が得られるのでは(幻
xgbclassifer にメタ情報などを学習させてみたいと思っていたが動きが完全に鈍ってる。とにかくちょこっとだけでも触ってみようとイジイジしたら、すぐに驚きの結果が。
分かってない部分があるけど、学習サンプル少なくてどうして学習できるの!?衝撃!
色に惑わされるとは
https://t.co/cmXV3Zl2TB https://t.co/muP6ZemTAx
class CustomCallback(tf.keras.callbacks.Callback): の__init__でkerasのCustom Layerのようなsuperによるkeras.callbacks.Callbackの承継がなくて???だったが、https://t.co/qGk0BDm2Ku(callbacks)からのfunctools.partial(callbacks)でconfigして_call_begin_hook()で呼び出し。長いorz https://t.co/hCr4NSkbGs
bert のモデルを検討して(遊んで)ない。そこでinputをみるも当然数値ベクトル化されているので、さらに一歩手前をみる。#ほふく前進
人間関係でメモリリークしているが、これこそが苦ではないかと思う。いや確信しており、苦がみえると、苦でなくなるのでは。#色即是空空即是色 https://t.co/5iv67cBbJb
四苦八苦でckpt.indexが足りないことに気付いてダウンロード。inital checkpointでbertのpretrained modelを利用しているっぽい。
しかし条件が同じはずだが結果が違う。やっとやっと中身に入れそう。 https://t.co/ciZTmkqcHP