//=time() ?>
trinart_stable_diffusion_v2を試す。
(1920万枚再学習モデルとは別のモデルらしい)
#trinart
※Promptはhttps://t.co/xbRZu2bWttから流用して一部変更。
※画像はstep115000のモデルを使用。
元絵のデザインを残した上で情報量を増やしつつ整えたいので以下の設定にした。
・Promptは元絵にある情報をDanbooruタグに基づいて全て列挙。
・LoopbackでBatch count:5~15
・Denoising strength:0.1~0.2
・Denoising strength change factor:0.95~1
※画像はLoopbackの生成過程(Batch count=5)
img2imgも試してみた。
(1枚目が入力画像、2枚目が出力画像)
うまく元絵の雑さを消して整えてくれている。
#stablediffusion #waifudiffusion
#stablediffusion ローカルで動いた。
fork版だったら低スぺ(gtx1060 6gb)でも最低限は動く。
※この画像程度なら1枚1分で生成できる。