#stablediffusion
150 以上の高 Step 数で出力してみた
絵柄大きく変わることもあれば、低 Step の出力から大きく変化しないことも
低 STEP & 高 CFG:
→高品質だけど、seed 変えても似たような絵柄・構図になりやすい
高 STEP & 低 CFG:
→不安定だけど、絶妙な SSR 出ることあり https://t.co/Dcdjz2nw1z
#stablediffusion on MacBookPro M1 Max
実行する仮想環境は Anaconda と Parallels で悩んだけど、ハードウェアの問題が少なそうな Anaconda で構成した
CPU 実行だけど、処理スピードは RTX 2080 と比較してちょっと遅いくらい
メモリが 64 GB と余裕あるので、無茶しても OOM が発生しないの良い
DreamArtist TI による Embeddings を利用したランス総統
なんか、きれいなジャイアンを思い出す
#stablediffusion
#anythingv3
#dreamartist
出力画像 ←→ 学習元画像
シィルさんに引き続き、ランス総統も Dream Artist でトレーニングしてみました
髪型、色、装備など、学習が進むにつれて、どんどん再現度が高くなっていることがわかると思います
#stablediffusion
#anythingv3
#dreamartist
500 Epoch ごとの出力 ←→ 学習元画像
#anythingv3
1 枚の画像からだけでも十分に高精度な Embeddings を作成できるという次世代 Textual Inversion 実装の Dream Artist を試してみた
https://t.co/QXAJA0Oz5Y
素材はランスシリーズ、シィルさんの公式ページの立ち絵
学習回数 4000 Epoch 程度でこの精度よ
生成画像 ←→ 学習元画像
